SQLite (Archived) или BigQuery Data Platform
SQLite (Archived): MCP-сервер, издатель modelcontextprotocol. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). BigQuery Data Platform: MCP-сервер, издатель deBilla. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  BigQuery Data Platform | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:efbc05ccace1 Форки (GitHub): 11 780 Загрузки (Docker Hub): 72 656 Звёзды (Docker Hub): 16 Звёзды (GitHub): 91 180 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.4.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | SQLite (Archived) | BigQuery Data Platform |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 91 180 (лучше) | 0 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 72 656 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 11 780 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/sqlite) | На вашем компьютере (data-platform-mcp) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 6 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 11, из них секретов: 0 |
| Лицензия (различается) | NOASSERTION | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/modelcontextprotocol/servers | github.com/debilla/bigquery-mcp |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
SQLite (Archived)
Database interaction and business intelligence capabilities.
BigQuery Data Platform
Read-only BigQuery tools for plain-language data questions, with a cost gate on every query
Как запустить каждый
SQLite (Archived) Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio sqlite -- docker run -i --rm mcp/sqliteBigQuery Data Platform Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio data-platform-mcp -- uvx data-platform-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины BigQuery Data Platform не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины SQLite (Archived) не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: SQLite (Archived) · Что умеет: BigQuery Data Platform · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.