AWS Data Processing или Google Cloud BigQuery
AWS Data Processing: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Google Cloud BigQuery: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Cursor. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Cursor: cursor/plugins). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Data Processing | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:8dc85c2f47b4 Форки (GitHub): 1 805 Загрузки (Docker Hub): 31 051 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 773 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Cursor: cursor/plugins | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 1 066 Звёзды (GitHub): 11 026 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Data Processing | Google Cloud BigQuery |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 773 (хуже) | 11 026 (лучше) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 31 051 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 805 (лучше) | 1 066 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/aws-dataprocessing-mcp-server) | Удалённый сервер (bigquery.googleapis.com/mcp) |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов (различается) | 32 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 2, из них секретов: 0 | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | Не набор | 1 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | github.com/cursor/plugins |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | ещё не проверялся |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Data Processing
Data processing and transformation services.
Google Cloud BigQuery
Explore datasets and tables and run SQL queries.
Как запустить каждый
AWS Data Processing Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio aws-dataprocessing -- docker run -i --rm mcp/aws-dataprocessing-mcp-serverGoogle Cloud BigQuery
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Google Cloud BigQuery не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины Google Cloud BigQuery не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: AWS Data Processing · Что умеет: Google Cloud BigQuery · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Cursor: cursor/plugins. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.