Ralph Loop или Turbo Quant Memory
Ralph Loop: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Cursor. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Cursor: cursor/plugins). Turbo Quant Memory: MCP-сервер, издатель Lexus2016. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Turbo Quant Memory | |
|---|---|---|
| Cursor: cursor/plugins | Опубликован Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 1 066 Звёзды (GitHub): 11 026 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.30.0 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 9 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Ralph Loop | Turbo Quant Memory |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 11 026 (лучше) | 9 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 066 (лучше) | 1 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (turbo-quant-memory) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 4, из них секретов: 1 |
| Запускает хуков (различается) | 2 | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 5 | Не набор |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/cursor/plugins | github.com/lexus2016/turbo_quant_memory |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Ralph Loop
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Turbo Quant Memory
Local-first memory and knowledge graph for coding agents. Compact retrieval, no network.
Как запустить каждый
Ralph Loop
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Turbo Quant Memory Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --env "TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE=<YOUR_TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE>" --transport stdio turbo-quant-memory -- uvx turbo-quant-memory serveТребует: TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины Ralph Loop не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Ralph Loop · Что умеет: Turbo Quant Memory · Сравнить два других плагина
Данные витрины Cursor: cursor/plugins. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.