io.github.Contextual-Laboratories/contextual
Persistent memory for AI coding agents: local-first semantic search, dependency graphs, git history.
MCP-сервер · от Contextual-Laboratories
Коротко
io.github.Contextual-Laboratories/contextual: MCP-сервер, издатель Contextual-Laboratories. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Настроек: 1
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio contextual -- uvx contextual-engine[mcp_servers.contextual]
command = "uvx"
args = ["contextual-engine"]{
"mcpServers": {
"contextual": {
"command": "uvx",
"args": [
"contextual-engine"
]
}
}
}Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: CONTEXTUAL_LOG_LEVEL.
Аргументы запуска мы не храним. Если серверу они нужны, их называет его собственная документация.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.2 | Число не опубликовано | Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
project-memory-mcp io.github.kaaustubh/project-memory-mcp
Persistent memory for AI coding agents — past bugs, decisions, and your corrections, in your repo.
-
codeledger io.github.codeledgerECF/codeledger
Deterministic context selection for AI coding agents. Local memory that compounds across sessions.
-
Persistent project memory for AI coding agents: one compact digest instead of re-reading the repo.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
Context intelligence for AI coding agents: navigation, impact, memory, guarded edits.
-
aidimag io.github.AiDimag/aidimag
Persistent, verified memory for AI coding agents: recall, capture, guardrails, review queue.
-
memini io.github.lumayapartners/memini
Local-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.
-
Efficient context management: code search, evidence packs, and memory for coding agents.
-
in-memoria io.github.pi22by7/in-memoria
Persistent codebase intelligence that gives AI assistants memory across sessions
-
repomemory io.github.DanielGuru/repomemory
Persistent memory for AI coding agents. Hybrid search, auto-session capture, context routing.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
memex io.github.STiFLeR7/memex
Temporal engineering context for agents via MCP.
-
Deep code indexing for AI agents. FTS5 + embeddings + call graphs + git intelligence. Fully local.
-
socraticode io.github.giancarloerra/socraticode
MCP server for enterprise local codebase indexing, semantic search, and code dependency graphs.
-
CodeAlive context engine for semantic code search and AI-powered codebase Q&A. Enables AI coding agents to understand entire codebases beyond just open files — search across all…
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Upstash Context7 MCP server for up-to-date documentation lookup. Connects to Context7's hosted remote MCP server (https://mcp.context7.com/mcp) — no local Node.js or npx required…
-
MCP server for AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. Provides tools for project scaffolding, dev mode lifecycle, extension skills, Dev MCP…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Official GitHub MCP server for repository management. Create issues, manage pull requests, review code, search repositories, and interact with GitHub's full API directly from…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Official Buildkite skills for Claude Code, Cursor, and other AI coding agents — pipelines, migration, preflight, agent runtime, CLI, and API
-
gk-cli com.gitkraken/gk-cli
The GitKraken MCP Server for managing repos, PRs, issues across GitHub, GitLab, Bitbucket and more.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
Self-hosted GitHub MCP server. PAT auth, stdio transport, transport-agnostic so it works with…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
Analyze any repository and generate AI-ready configuration — AGENTS.md, copilot-instructions.md, CI workflows, issue templates, and more. Mines your PR review patterns and creates…
-
Tools and techniques for maximizing GitHub Copilot effectiveness through better context management. Includes guidelines for structuring code, an agent for planning multi-file…
-
Generic cross-repo command center canvas for GitHub Copilot with onboarding, focus planning, repo health, work signals, and session cleanup.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Pull up-to-date, version-specific documentation and code examples for any library or framework straight into your prompt.
-
buildkite-mcp-server io.github.buildkite/buildkite-mcp-server
MCP server exposing Buildkite API data (pipelines, builds, jobs, tests) to AI tooling and editors.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
project-memory-mcp io.github.kaaustubh/project-memory-mcp
Persistent memory for AI coding agents — past bugs, decisions, and your corrections, in your repo.
-
codeledger io.github.codeledgerECF/codeledger
Deterministic context selection for AI coding agents. Local memory that compounds across sessions.
-
Persistent project memory for AI coding agents: one compact digest instead of re-reading the repo.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
Context intelligence for AI coding agents: navigation, impact, memory, guarded edits.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.