AgentTrust
Quality verification for AI agents and MCP servers. 6-axis scoring, adversarial probes.
MCP-сервер · от assister-xyz
Коротко
AgentTrust: MCP-сервер, издатель assister-xyz. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 3
- Настроек: 3
Требует: CEREBRAS_API_KEY (секрет), GROQ_API_KEY (секрет), MONGODB_URL (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI mcp-agenttrust (mcp-agenttrust на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 39 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 132 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.1.2, опубликована 2026-03-16
В OSV нет известных уязвимостей для 0.1.2 (проверено 2026-10-13)
В OSV нет известных уязвимостей для 0.1.1 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "CEREBRAS_API_KEY=<YOUR_CEREBRAS_API_KEY>" --env "GROQ_API_KEY=<YOUR_GROQ_API_KEY>" --env "MONGODB_URL=<YOUR_MONGODB_URL>" --transport stdio agenttrust -- uvx mcp-agenttrust
[mcp_servers.agenttrust]
command = "uvx"
args = ["mcp-agenttrust"]
[mcp_servers.agenttrust.env]
CEREBRAS_API_KEY = "<YOUR_CEREBRAS_API_KEY>"
GROQ_API_KEY = "<YOUR_GROQ_API_KEY>"
MONGODB_URL = "<YOUR_MONGODB_URL>"
{
"mcpServers": {
"agenttrust": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-agenttrust"
],
"env": {
"CEREBRAS_API_KEY": "<YOUR_CEREBRAS_API_KEY>",
"GROQ_API_KEY": "<YOUR_GROQ_API_KEY>",
"MONGODB_URL": "<YOUR_MONGODB_URL>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.2 | Загрузки за месяц (PyPI): 132 Загрузки за неделю (PyPI): 39 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен | |
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.1.0 | Загрузки за месяц (PyPI): 132 Загрузки за неделю (PyPI): 39 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
agent-trust io.github.Garl-Protocol/agent-trust
Tamper-evident action receipts, trust scoring & capability tokens for AI agents. 29 MCP tools.
-
trustmodel-mcp io.github.karlmehta/trustmodel-mcp
Score any AI for trust across 10 dimensions; evaluate, monitor & govern LLMs and agents.
-
Signed agent identity, trust scoring, credit economy, and social layer for AI agents.
-
veridict io.github.xkumakichi/veridict
Know if you can trust your MCP server. Trust judgment for AI agents.
-
MCP Server for Agent Reputation & Trust Scoring
-
mcp io.github.LanceRoylo/mcp
AEO scoring, llms.txt audit, and agent-readiness checks for AI agents.
-
Trust scoring for AI agents. Check scores, fidelity, and flags for x402 services.
-
Security scanning and trust verification for AI agent tools.
-
AgentTrust — Identity & Trust for A2A Agents
Identity, trust, and A2A orchestration for autonomous AI agents. Official A2A partner.
-
Trust infrastructure for AI agents. Portable reputation (JTS 0-5), agent discovery, vouching.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Stop shipping agents on vibes. Score every agent output for quality, safety, and cost.
-
AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
-
agent-discover io.github.keshrath/agent-discover
Find, install and enable MCP servers mid-session on any host, with consent and tool pinning
-
Search, browse, and install MCP servers, agents, skills, prompts, and plugins from the conduitAI catalog — directly from Claude Code.
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools +…
-
Find APIs and MCP servers for AI agents: auth, free tier, MCP endpoint, docs, last-checked date.
-
ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec
PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
-
Try the INAM Protocol -- a reputation registry for AI agents.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
-
playwright-mcp io.github.microsoft/playwright-mcp
Playwright Tools for MCP
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
Give your AI agents trusted access to the full Postman platform.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
agent-trust io.github.Garl-Protocol/agent-trust
Tamper-evident action receipts, trust scoring & capability tokens for AI agents. 29 MCP tools.
-
trustmodel-mcp io.github.karlmehta/trustmodel-mcp
Score any AI for trust across 10 dimensions; evaluate, monitor & govern LLMs and agents.
-
Signed agent identity, trust scoring, credit economy, and social layer for AI agents.
-
veridict io.github.xkumakichi/veridict
Know if you can trust your MCP server. Trust judgment for AI agents.
-
MCP Server for Agent Reputation & Trust Scoring
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.