io.github.indragiek/uniprof
Universal CPU profiler designed for humans and AI agents
MCP-сервер · от indragiek
Коротко
io.github.indragiek/uniprof: MCP-сервер, издатель indragiek. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio uniprof -- npx -y uniprof
[mcp_servers.uniprof]
command = "npx"
args = ["-y", "uniprof"]
{
"mcpServers": {
"uniprof": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"uniprof"
]
}
}
}
Аргументы запуска мы не храним. Если серверу они нужны, их называет его собственная документация.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.3.4 | Форки (GitHub): 11 Звёзды (GitHub): 408 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
Java profiling with AI agent integration. Profile CPU, memory, JDBC, HTTP and more.
-
MCP server for analyzing V8/Chrome CPU profiles with line-level tick attribution.
-
hardware-probe io.github.yamaru-eu/hardware-probe
Hardware probe for performance diagnostics, thermal monitoring, and LLM optimization.
-
v8-cpu-profile-decoder-mcp io.github.vola-trebla/v8-cpu-profile-decoder-mcp
MCP server that decodes V8 CPU profiles into token-efficient bottleneck summaries for AI agents
-
Java profiling MCP via jcmd/jfr/jps. Diagnose performance, analyze threads, inspect JFR recordings.
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
-
mcp dev.threadmine/mcp
Analyze JVM thread dumps with ThreadMine: deadlocks, CPU spikes, pool exhaustion, health score.
-
MCP server for analyzing React Profiler exports: rerenders, commit spikes, slow components.
-
perfloop ai.perfloop/perfloop
Always-on performance engineering for your own code: proven pull requests, the merge stays yours.
-
api-perf-analyzer io.github.lazymac2x/api-perf-analyzer
Cloudflare Workers MCP server: api-perf-analyzer
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Java profiling with AI agent integration. Profile CPU, memory, JDBC, HTTP and more.
-
CodSpeed is the all-in-one performance testing toolkit. Dive into benchmarking results, flamegraphs, and performance comparisons — give Claude granular profiling context to…
-
Structured performance investigation with baselines, profiling, and evidence-backed decisions — run by AI agents inside your editor. `/perf` enforces a rigorous 10-phase…
-
socraticode io.github.giancarloerra/socraticode
MCP server for enterprise local codebase indexing, semantic search, and code dependency graphs.
-
Claude Code plugin for Firetiger observability workflows and MCP-powered investigations.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
CodSpeed is the all-in-one performance testing toolkit. Dive into benchmarking results, flamegraphs, and performance comparisons — give Claude granular profiling context to…
-
Detect an MCP server's language (Python, TypeScript or Go) and instrument it with the matching Pendo SDK so MCP tool calls flow into Pendo Agent Analytics.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
New Relic observability intelligence for Claude Code. Investigate APM performance, analyze cloud costs, debug Kubernetes, write NRQL queries, and respond to alerts — all from your…
-
AMD's verified Agent Skills in one plugin: route image/audio through local AI on Ryzen AI, serve LLMs on AMD Instinct GPUs with vLLM, optimize inference throughput with Hyperloom…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Official SigNoz plugin for MCP setup, docs, queries, dashboards, and alerts
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Use Datadog directly in Claude Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation. This plugin is in…
-
gk-cli com.gitkraken/gk-cli
The GitKraken MCP Server for managing repos, PRs, issues across GitHub, GitLab, Bitbucket and more.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Cloudflare platform plugin with curated skills for Workers, Wrangler, and Agents SDK plus the official Cloudflare API MCP server.
-
Test Android apps with emulator workflows for reproduction, screenshots, UI inspection, log capture, and performance profiling.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
CodSpeed is the all-in-one performance testing toolkit. Dive into benchmarking results, flamegraphs, and performance comparisons — give Claude granular profiling context to…
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
Dynatrace observability skills: DQL query patterns, application and infrastructure monitoring, log analysis, problem investigation, and incident response workflows, with the…
-
inquisitor io.github.1111111111111111111114oLvT2/inquisitor
Hypothesis-driven problem solving for AI agents: probe, falsify, escalate.
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
dotnet-diag
Skills for .NET performance investigations, debugging, and incident analysis.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Analyze MSVC build performance using vcperf.exe and ETL traces.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
MCP server for Polar Signals Cloud continuous profiling platform, enabling AI assistants to analyze CPU performance, memory usage, and identify optimization opportunities in…
-
Dynatrace-mcp io.github.dynatrace-oss/Dynatrace-mcp
[DEPRECATED] Dynatrace MCP Server. Migrate to dynatrace-for-ai or Dynatrace Remote MCP Server.
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
-
testkube-mcp io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
Java profiling with AI agent integration. Profile CPU, memory, JDBC, HTTP and more.
-
MCP server for analyzing V8/Chrome CPU profiles with line-level tick attribution.
-
hardware-probe io.github.yamaru-eu/hardware-probe
Hardware probe for performance diagnostics, thermal monitoring, and LLM optimization.
-
v8-cpu-profile-decoder-mcp io.github.vola-trebla/v8-cpu-profile-decoder-mcp
MCP server that decodes V8 CPU profiles into token-efficient bottleneck summaries for AI agents
-
Java profiling MCP via jcmd/jfr/jps. Diagnose performance, analyze threads, inspect JFR recordings.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Сравнение рядом
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.