Snowflake MCP Server
A Snowflake MCP server — SQL queries, schema exploration, and data insights for AI assistants
MCP-сервер · от nsphung
Коротко
Snowflake MCP Server: MCP-сервер, издатель nsphung. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Секретов: 4
- Настроек: 15
Требует: SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET (секрет), SNOWFLAKE_PASSWORD (секрет), SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD (секрет), SNOWFLAKE_TOKEN (секрет)
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Пакет
PyPI mcp-snowflake-server-nsp (mcp-snowflake-server-nsp на PyPI)
- Загрузки PyPI за неделю: 73 (2026-10-13)
- Загрузки PyPI за месяц: 500 (2026-10-13)
- Последняя версия на PyPI: 0.14.4, опубликована 2026-09-24
В OSV нет известных уязвимостей для 0.14.4 (проверено 2026-10-13)
Данные PyPI взяты с pypi.org, загрузки PyPI с pypistats.org. Каждое число принадлежит своему реестру и никогда не складывается с другим. Реестр, который не публикует число, ничего не показывает: нет числа не значит ноль. Записи об уязвимостях взяты из OSV.dev (CC BY 4.0) и относятся только к объявленной версии; листинг без объявленной версии ответа не получает. Код мы не сканируем.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --env "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET=<YOUR_SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET>" --env "SNOWFLAKE_PASSWORD=<YOUR_SNOWFLAKE_PASSWORD>" --env "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD=<YOUR_SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD>" --env "SNOWFLAKE_TOKEN=<YOUR_SNOWFLAKE_TOKEN>" --transport stdio mcp-snowflake-server -- uvx mcp-snowflake-server-nsp --log_level INFO
[mcp_servers.mcp-snowflake-server]
command = "uvx"
args = ["mcp-snowflake-server-nsp", "--log_level", "INFO"]
[mcp_servers.mcp-snowflake-server.env]
SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET = "<YOUR_SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET>"
SNOWFLAKE_PASSWORD = "<YOUR_SNOWFLAKE_PASSWORD>"
SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD = "<YOUR_SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD>"
SNOWFLAKE_TOKEN = "<YOUR_SNOWFLAKE_TOKEN>"
{
"mcpServers": {
"mcp-snowflake-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-snowflake-server-nsp",
"--log_level",
"INFO"
],
"env": {
"SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET": "<YOUR_SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET>",
"SNOWFLAKE_PASSWORD": "<YOUR_SNOWFLAKE_PASSWORD>",
"SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "<YOUR_SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD>",
"SNOWFLAKE_TOKEN": "<YOUR_SNOWFLAKE_TOKEN>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Необязательные аргументы, которые он тоже объявляет: --account, --user, --password, --warehouse, --database, --schema, --role, --authenticator, --private_key_file, --private_key_file_pwd, --connections-file, --connection-name, --allow_write, --prefetch, --exclude_tools, --exclude-json-results, --log_dir.
Необязательные настройки, которые он тоже перечисляет: SNOWFLAKE_ACCOUNT, SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR, SNOWFLAKE_DATABASE, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID, SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE, SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE, SNOWFLAKE_ROLE, SNOWFLAKE_SCHEMA, SNOWFLAKE_USER, SNOWFLAKE_WAREHOUSE.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.14.4 | Загрузки за месяц (PyPI): 500 Загрузки за неделю (PyPI): 73 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 2 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
mcp-server io.quanti/mcp-server
Query BigQuery, Snowflake, Redshift & Azure Synapse with natural language
-
Dataassist-IO io.github.DataAssistIO/Dataassist-IO
Query your org's data in natural language — read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses.
-
sixta-connect ai.sixta/sixta-connect
DBRE-grade SQL analysis inside any MCP client. No connection. No install. Paste a query.
-
Ask your databases questions in plain English, run read-only SQL and set up data alerts.
-
Query Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, BigQuery, ClickHouse and Redshift from your AI client.
-
dbhawk com.datasparc/dbhawk
Secure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, HawkAI text-to-SQL.
-
data co.thinair/data
PostgreSQL, MySQL, and SQL Server in one session. 26 read-only MCP tools for AI agents.
-
Safe SQL gateway for AI agents: SELECT-only validation, access policies, masking, audit trail, evals
-
Query your warehouse or a CSV with Claude/ChatGPT over MCP, governed by table-level ACL + audit.
-
MCP server for SQLite, PostgreSQL, and MySQL with natural language to SQL and direct SQL tooling.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
150+ SAP HANA database tools as MCP tools for AI assistants
-
Database management tools for Claude Code. Query databases, explore schemas, analyze data quality, and get optimization recommendations. Supports PostgreSQL, MySQL/MariaDB…
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
-
mongodb-mcp-server io.github.mongodb-js/mongodb-mcp-server
MongoDB Model Context Protocol Server
-
Connect to Looker and interact with your data using LookML.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
150+ SAP HANA database tools as MCP tools for AI assistants
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
-
mongodb-mcp-server io.github.mongodb-js/mongodb-mcp-server
MongoDB Model Context Protocol Server
-
Connect to Looker and interact with your data using LookML.
-
DuckDB-powered skills for Claude Code: read any data file, attach and query DuckDB databases, search DuckDB/DuckLake docs, search past session logs, and install/update DuckDB…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
-
Connect Claude to your ClickHouse Cloud databases. Browse organizations, services, databases, and table schemas. Run read-only SQL queries against your data and get instant…
-
An authenticated hosted MCP server that accesses your PlanetScale organizations, databases, branches, schema, and Insights data. Query against your data, surface slow queries, and…
-
informatica-for-claude-platform
Governed catalog discovery for Informatica Intelligent Data Management Cloud (CDGC): find tables, columns, files, glossary terms and policies across the enterprise catalog, check…
-
Atlan data catalog plugin for Claude Code. Search, explore, govern, and manage your data assets through natural language. Powered by the Atlan MCP server with semantic search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Manage Supabase projects directly through ChatGPT. Execute SQL queries on PostgreSQL databases, design and modify table schemas, deploy serverless edge functions, and configure…
-
Answer product and business questions with data
-
Bring operational data and context into the flow of your ChatGPT conversations. You can ask questions, create and update records, and analyze your data—all through conversation…
-
Available for US1 customers only. Analyze, investigate, and act on your Datadog telemetry directly from ChatGPT using natural language. Ask questions about your production…
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Read-only SQL querying + schema introspection over Postgres & SQLite, with a gated write mode.
-
Connect Claude Code directly to your CockroachDB clusters for hands-on database work — explore schemas, write optimized SQL, debug queries, and manage distributed database…
-
DuckDB-powered skills for Claude Code: read any data file, attach and query DuckDB databases, search DuckDB/DuckLake docs, search past session logs, and install/update DuckDB…
-
Create, connect, and interact with an AlloyDB for PostgreSQL database and data.
-
Delegates dbt and warehouse work to altimate-code, a specialized CLI agent with 100+ purpose-built data tools (SQL analysis, column-level lineage, dbt build/test/run, warehouse…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Use Datadog directly in Copilot / VS Code through a preconfigured Datadog MCP server. Query logs, metrics, traces, dashboards, and more through natural conversation.
-
Connect GitHub Copilot to your CockroachDB clusters: run and explore SQL through MCP, with DBA/Developer/Operator agents, CockroachDB best-practice skills, and safety hooks that…
-
Database administration, SQL optimization, and data management tools for PostgreSQL, SQL Server, and general database development best practices.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Complete bundle: all Microsoft Skills for Fabric for developers and consumers.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Explore datasets and tables and run SQL queries.
-
Query, create, and update records in your org.
-
Salesforce (Headless 360, Beta)
Manage records, users, and org setup across Salesforce.
-
Work with PostHog from chat: query product analytics and run SQL, manage feature flags and experiments, triage error tracking issues, and review session replays, surveys, and…
-
Read, write, and append spreadsheet data.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
MCP server for SQLite, PostgreSQL, and MySQL with natural language to SQL and direct SQL tooling.
-
Database interaction and business intelligence capabilities.
-
schemacrawler-ai io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast
-
Connect to Oracle databases via MCP, providing secure read-only access with support for schema exploration, query execution, and metadata inspection.
-
Enable AI agents to manage, monitor, and query CockroachDB using natural language. Perform complex database operations, cluster management, and query execution seamlessly through…
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
mcp-server io.quanti/mcp-server
Query BigQuery, Snowflake, Redshift & Azure Synapse with natural language
-
Dataassist-IO io.github.DataAssistIO/Dataassist-IO
Query your org's data in natural language — read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses.
-
sixta-connect ai.sixta/sixta-connect
DBRE-grade SQL analysis inside any MCP client. No connection. No install. Paste a query.
-
Ask your databases questions in plain English, run read-only SQL and set up data alerts.
-
Query Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, BigQuery, ClickHouse and Redshift from your AI client.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.