io.github.openpoem/spec-score-mcp
Score your specs before feeding them to an LLM. MCP server with radar chart visualization.
MCP-сервер · от openpoem
Коротко
io.github.openpoem/spec-score-mcp: MCP-сервер, издатель openpoem. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: пакет npm
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio spec-score-mcp -- npx -y spec-score-mcp
[mcp_servers.spec-score-mcp]
command = "npx"
args = ["-y", "spec-score-mcp"]
{
"mcpServers": {
"spec-score-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"spec-score-mcp"
]
}
}
}
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 2.0.2 | Форки (GitHub): 2 Звёзды (GitHub): 2 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
mcp io.scorecard/mcp
MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.
-
Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.
-
Prompt evals over MCP: run a prompt on your dataset, score each output 1-5 with an LLM judge.
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
mcp io.github.LanceRoylo/mcp
AEO scoring, llms.txt audit, and agent-readiness checks for AI agents.
-
whycant io.github.sattyamjjain/whycant
Roast any AI agent idea from your IDE: verdict tier, readiness score, top risk, shareable URL.
-
Run local prompt regression checks from prompt-response logs in AI coding assistants.
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
IA-QA — 130+ QA & Dev Tools for AI Agents
130+ QA & dev tools for AI agents: prompt injection, RAG testing, VLM eval, guardrails. Free.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…
-
evalview-mcp io.github.hidai25/evalview-mcp
Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.
-
AI agent evaluation sandbox for Claude Code. Holdout scenario testing with Doer/Judge/Adversary/Observer roles, probabilistic satisfaction scoring, and append-only JSONL audit…
-
Audit your Claude plugins, skills, and coding agents against the SOSA methodology — Supervised Orchestrated Secured Agents. Scans your entire plugin ecosystem and evaluates each…
-
Self-improving measurement layer for Claude Code. Reads JSONL session data, computes effectiveness metrics, writes behavioral rules into CLAUDE.md.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
CodSpeed is the all-in-one performance testing toolkit. Dive into benchmarking results, flamegraphs, and performance comparisons — give Claude granular profiling context to…
-
Detect AI agents in your codebase and instrument them with Pendo Agent Analytics via the best-fit path: Python SDK, TypeScript SDK, client-side trackAgent, or the Conversations…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
A suite of agent skills for the full GrowthBook feature flag and experimentation lifecycle.
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Answer product and business questions with data
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
-
CodSpeed is the all-in-one performance testing toolkit. Dive into benchmarking results, flamegraphs, and performance comparisons — give Claude granular profiling context to…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Endor Labs AI Plugins (Legacy)
Legacy Claude Code plugin id for Endor Labs Agent Kit workflows.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
A comprehensive collection of specialized agents for software analysis, impact assessment, structural quality advisories, and architectural review using CAST Imaging.
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
playwright-mcp io.github.microsoft/playwright-mcp
Playwright Tools for MCP
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
CLI-backed repo compatibility scans plus agents that audit startup, validation, and docs against reality.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Track AI visibility, sentiment, and citations.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
-
MCP server for AI access to SmartBear tools, including BugSnag, Reflect, Swagger, PactFlow, QTM4J.
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
mcp io.scorecard/mcp
MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.
-
Pay-per-call AI evaluation MCP server. Score LLM outputs against benchmark rubrics via Workers AI.
-
Prompt evals over MCP: run a prompt on your dataset, score each output 1-5 with an LLM judge.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
mcp io.github.LanceRoylo/mcp
AEO scoring, llms.txt audit, and agent-readiness checks for AI agents.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.