TuringCorp
A decision model for the calls that don't have a right answer. The better option, with a reason.
MCP-сервер · от mcp.turingcorp.net
Коротко
TuringCorp: MCP-сервер, издатель mcp.turingcorp.net. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Требует: заголовок Authorization
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http decider https://mcp.turingcorp.net/mcp --header "Authorization: Bearer <YOUR_AGENT_PASS>"
[mcp_servers.decider]
url = "https://mcp.turingcorp.net/mcp"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer <YOUR_AGENT_PASS>" }
{
"mcpServers": {
"decider": {
"url": "https://mcp.turingcorp.net/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_AGENT_PASS>"
}
}
}
}
Замените значения в угловых скобках своими. Мы показываем имена настроек, но не значения.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 1.0.3 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
decisionmatrix-mcp io.github.inity13/decisionmatrix-mcp
Deterministic multi-criteria decision analysis for AI agents — score, rank & explain options.
-
jev-decision-mcp io.github.amidabuddha/jev-decision-mcp
Typed Jev decisions in one batched tool: choice, score, and yes/no probabilities.
-
Typed decisions with Jev / System One via OpenRouter or TypeSafe: classify, verify, rerank, decide.
-
Typed, calibrated and certified decisions over a context, with abstention and evidence.
-
Local 2B and 0.8B decision models: calibrated yes/no, choice and score answers for your agent.
-
Tiny paid recovery and decision utilities for autonomous agents.
-
Pay-per-call retail, advertising, and app-release decision intelligence.
-
mcp-server-decisions io.github.Roberton003/mcp-server-decisions
Decision tracking with prediction validation and outcome gates for AI agents
-
Evidence-grounded I Ching structural decisions for autonomous agents.
-
oraclaw io.github.Whatsonyourmind/oraclaw
Decision intelligence MCP — 17 tools (optimize, simulate, predict, score, graph). Sub-25ms.
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Multi-model deliberation over MCP: full responses plus typed cross-model reactions from other labs.
-
AI advisory panel for decisions that matter. Decision Council assembles a panel of independent AI advisors to debate your decision from multiple angles, cross-examine each other's…
-
Decision Simulator improves Claude Code’s judgment at technical decision points. It helps Claude compare real tradeoffs, surface hidden costs, detect missing context, and make…
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
eu-ai-act-compliance-mcp io.github.CSOAI-ORG/eu-ai-act-compliance-mcp
Eu Ai Act Compliance MCP Server by MEOK AI Labs
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
Skills for designing and building MCP servers that work seamlessly with Claude. Guides you through deployment models (remote HTTP, MCPB, local), tool design patterns, auth, and…
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Answer product and business questions with data
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
Local 2B and 0.8B decision models: calibrated yes/no, choice and score answers for your agent.
-
Decision memory for AI agents: record, revisit, and resolve consequential choices.
-
Multi-model LLM Council and parallel AI window for Claude Code. Fork any model, fold results back.
-
ai-architect-mcp-spec io.github.cdeust/ai-architect-mcp-spec
PRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools.
-
AI advisory board (MCP): quotes verified word-for-word against public-domain texts, fail-closed
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
A runtime-portable 5-agent quality gate that adjudicates text artifacts before they ship. Five role-conditioned LLM deliberators run a 2-round async protocol with cross-read…
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. Sign in to Tailscale to connect your tailnet; Grok Bot joins it as one tagged device and only reaches the hosts…
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
decisionmatrix-mcp io.github.inity13/decisionmatrix-mcp
Deterministic multi-criteria decision analysis for AI agents — score, rank & explain options.
-
jev-decision-mcp io.github.amidabuddha/jev-decision-mcp
Typed Jev decisions in one batched tool: choice, score, and yes/no probabilities.
-
Typed decisions with Jev / System One via OpenRouter or TypeSafe: classify, verify, rerank, decide.
-
Typed, calibrated and certified decisions over a context, with abstention and evidence.
-
Local 2B and 0.8B decision models: calibrated yes/no, choice and score answers for your agent.
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.