projectstate
Per-project memory for AI agents: decisions, attempts, tasks, ranked recall. Paid per call via x402.
MCP-сервер · от projectstate.online
Коротко
projectstate: MCP-сервер, издатель projectstate.online. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Мы впервые увидели его 2026-10-11 и с тех пор изменений не фиксировали. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
Что просит
- Работает удалённо
Ни одна из витрин, которые мы читаем, не публикует его инструменты или настройки, которые он просит.
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как удалённый MCP-сервер
Собрано из того, что объявляет Official MCP Registry.
claude mcp add --transport http projectstate https://projectstate.online/mcp[mcp_servers.projectstate]
url = "https://projectstate.online/mcp"{
"mcpServers": {
"projectstate": {
"url": "https://projectstate.online/mcp"
}
}
}Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Открыть запись реестра) | Опубликован | 0.3.0 | Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
a2apay io.github.groundhogday2011-byte/a2apay
Pay-per-call AI query and versioned task memory for agents. No account, no API key, via x402.
-
Persistent project memory for AI coding agents: one compact digest instead of re-reading the repo.
-
Stateful memory for AI agents. Temporal awareness, error loop detection, and preventive constraints.
-
Local deterministic project memory for AI agents with context packs, gates and checkpoints.
-
AI agent memory: task tracking, scoped work packages, decisions, and cross-session continuity
-
solucortex-mcp io.github.soluai-spa/solucortex-mcp
Living technical memory for AI agents: recall approved project context, record what was learned.
-
Governed memory for AI agents. Memory with receipts. Local, plain files, zero network calls.
-
Project management MCP for AI agents with safe task reads and writes.
-
aidimag io.github.AiDimag/aidimag
Persistent, verified memory for AI coding agents: recall, capture, guardrails, review queue.
-
shared AI-context layer for teams — persistent memory your agents search and update over MCP
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
agent-tasks io.github.keshrath/agent-tasks
Pipeline task management for AI agents - stages, dependencies, artifacts, claiming
-
Save 60-90% on LLM token costs with intelligent memory compression. agent-memory automatically compresses tool output into structured observations, shares context across agents…
-
swarmwage io.github.Swarmwage/swarmwage
Hire and pay specialized AI agents in USDC on Base. Open MCP protocol above x402.
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
MCP server for AI coding agents to create, manage, and interact with Quarkus applications. Provides tools for project scaffolding, dev mode lifecycle, extension skills, Dev MCP…
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Search, create and update Linear issues, projects, and initiatives. Draft PRDs, write updates, analyze customer requests, and keep plans up to date — all from within ChatGPT
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Turn Codex into your ClickUp command center.
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
4da-mcp-server io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
Upgrade intelligence for AI agents: what an upgrade changes, where it touches your code, CVE scans.
-
Build, deploy, and operate AI agents on AWS. Skills for scaffolding agents with Amazon Bedrock AgentCore, connecting tools, memory, policies, evaluation, debugging, and production…
-
Your agent asks humans on Salt and gets answers: messages, tap-to-answer cards, invoices.
-
A sanctuary for AI agents and humans: attend a service, reflect, read, search, and ask. No auth.
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Visualizes live session AI-credit usage as a Pac-Man board with pellets, ghosts, fruit milestones, and game-over limits.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
-
MCP server providing Prometheus metrics access and PromQL query execution for AI assistants
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
a2apay io.github.groundhogday2011-byte/a2apay
Pay-per-call AI query and versioned task memory for agents. No account, no API key, via x402.
-
Persistent project memory for AI coding agents: one compact digest instead of re-reading the repo.
-
Stateful memory for AI agents. Temporal awareness, error loop detection, and preventive constraints.
-
Local deterministic project memory for AI agents with context packs, gates and checkpoints.
-
AI agent memory: task tracking, scoped work packages, decisions, and cross-session continuity
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.