Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Amazon Neptune или GeoLens

Amazon Neptune: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). GeoLens: MCP-сервер, издатель geolens-io. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-04. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаAmazon NeptuneGeoLens
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:aaf8bad96551
Форки (GitHub): 1 847
Загрузки (Docker Hub): 12 611
Звёзды (Docker Hub): 0
Звёзды (GitHub): 9 875
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.29.2
Загрузки за месяц (PyPI): 1 135
Загрузки за неделю (PyPI): 637
Форки (GitHub): 43
Звёзды (GitHub): 287
Не помечен · Впервые замечен
PyPI (MCP servers) Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.29.2
Загрузки за месяц (PyPI): 1 135
Загрузки за неделю (PyPI): 637
Форки (GitHub): 43
Звёзды (GitHub): 287
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Amazon Neptune или GeoLens
ФактAmazon NeptuneGeoLens
Витрины, где он есть (различается)1 (хуже)2 (лучше)
Звёзды (GitHub) (различается)9 875 (лучше)287 (хуже)
Загрузки (Docker Hub) (различается)12 611Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)1 847 (лучше)43 (хуже)
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-11-02
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/amazon-neptune-mcp-server)На вашем компьютере (geolens-mcp)
Транспортstdiostdio
Объявляет инструментов (различается)4Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)3, из них секретов: 03, из них секретов: 2
ЛицензияApache-2.0Apache-2.0
Репозиторий (различается)github.com/awslabs/mcpgithub.com/geolens-io/geolens
Изменения за последние 7 дней (различается)08
Впервые замечен2026-10-112026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Amazon Neptune

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Graph database queries with Cypher and Gremlin.

GeoLens

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Read-only access to a self-hosted GeoLens spatial catalog: datasets, features, maps, sandboxed SQL.

Как запустить каждый

Amazon Neptune Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio amazon-neptune -- docker run -i --rm mcp/amazon-neptune-mcp-server

GeoLens Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "GEOLENS_API_KEY=<YOUR_GEOLENS_API_KEY>" --env "GEOLENS_INSTANCE=<YOUR_GEOLENS_INSTANCE>" --env "GEOLENS_TOKEN=<YOUR_GEOLENS_TOKEN>" --transport stdio geolens -- uvx geolens-mcp

Требует: GEOLENS_API_KEY (секрет), GEOLENS_INSTANCE, GEOLENS_TOKEN (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины GeoLens не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Просит только Amazon Neptune

  • AWS_PROFILE
  • AWS_REGION
  • NEPTUNE_ENDPOINT

Просит только GeoLens

  • GEOLENS_API_KEY (секрет)
  • GEOLENS_INSTANCE
  • GEOLENS_TOKEN (секрет)

Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.

Что умеет: Amazon Neptune · Что умеет: GeoLens · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог