AWS Bedrock Data Automation или ds
AWS Bedrock Data Automation: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). ds: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Andika Rachman. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Bedrock Data Automation |  ds |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:ca5c8e3d1bf0 Форки (GitHub): 1 812 Загрузки (Docker Hub): 14 366 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 782 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Маркетплейс сообщества andikarachman/data-science-plugin | Нет на витрине | Опубликован Версия: 2.6.0 Форки (GitHub): 2 Звёзды (GitHub): 14 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Bedrock Data Automation | ds |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 782 (лучше) | 14 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 14 366 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 812 (лучше) | 2 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-server) | Удалённый сервер (mcp.context7.com/mcp) |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов (различается) | 3 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 3, из них секретов: 0 | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | Не набор | 28 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | github.com/andikarachman/data-science-plugin |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 2 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-11 | 2026-10-14 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил 3 дн. назад |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Bedrock Data Automation
Analyze documents, images, videos, and audio.
ds
Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and knowledge compounding.
Как запустить каждый
AWS Bedrock Data Automation Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio aws-bedrock-data-automation -- docker run -i --rm mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-serverds Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add andikarachman/data-science-plugin
/plugin install ds@data-science-pluginКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у ds. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ds не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины ds не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: AWS Bedrock Data Automation · Что умеет: ds · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.