AWS Bedrock Data Automation или io.github.AceDataCloud/mcp-grok
AWS Bedrock Data Automation: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). io.github.AceDataCloud/mcp-grok: MCP-сервер, издатель AceDataCloud. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-05. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Bedrock Data Automation |  io.github.AceDataCloud/mcp-grok |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:ca5c8e3d1bf0 Форки (GitHub): 1 847 Загрузки (Docker Hub): 15 021 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 875 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 2026.11.1.1 Загрузки за месяц (PyPI): 2 425 Загрузки за неделю (PyPI): 652 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 2026.11.1.1 Загрузки за месяц (PyPI): 2 425 Загрузки за неделю (PyPI): 652 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Bedrock Data Automation | io.github.AceDataCloud/mcp-grok |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 875 (лучше) | 1 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 15 021 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 847 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-11-01 |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-server) | Удалённый сервер или ваш компьютер |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов (различается) | 3 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 3, из них секретов: 0 | 1, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | github.com/acedatacloud/grokmcp |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 2 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Статус устарел: последняя проверка 43 ч назад вернула HTTP 401 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Bedrock Data Automation
Analyze documents, images, videos, and audio.
io.github.AceDataCloud/mcp-grok
MCP server for Grok Imagine AI video generation
Как запустить каждый
AWS Bedrock Data Automation Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio aws-bedrock-data-automation -- docker run -i --rm mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-serverio.github.AceDataCloud/mcp-grok Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http mcp-grok https://grok.mcp.acedata.cloud/mcpТребует: ACEDATACLOUD_API_TOKEN (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у io.github.AceDataCloud/mcp-grok. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины io.github.AceDataCloud/mcp-grok не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только AWS Bedrock Data Automation
AWS_BUCKET_NAMEAWS_PROFILEAWS_REGION
Просит только io.github.AceDataCloud/mcp-grok
ACEDATACLOUD_API_TOKEN (секрет)
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: AWS Bedrock Data Automation · Что умеет: io.github.AceDataCloud/mcp-grok · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.