AWS Bedrock Data Automation или YouTube Metadata — FlashData
AWS Bedrock Data Automation: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). YouTube Metadata — FlashData: MCP-сервер, издатель flashdata-dev. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-16. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Bedrock Data Automation |  YouTube Metadata — FlashData |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:ca5c8e3d1bf0 Форки (GitHub): 1 808 Загрузки (Docker Hub): 14 353 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 782 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.2 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Bedrock Data Automation | YouTube Metadata — FlashData |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 782 (лучше) | 0 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 14 353 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 808 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-15 |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-server) | На вашем компьютере (https://github.com/rocosen/flashdata-mcp/releases/download/smithery-task-servers-v0.1.1/flashdata-youtube-metadata-0.1.1.mcpb) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 3 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 3, из них секретов: 0 | 1, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | github.com/rocosen/flashdata-mcp |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 4 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-11 | 2026-10-13 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Bedrock Data Automation
Analyze documents, images, videos, and audio.
YouTube Metadata — FlashData
YouTube video metadata, available chapters, statistics and formats. Paid FlashData API.
Как запустить каждый
AWS Bedrock Data Automation Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio aws-bedrock-data-automation -- docker run -i --rm mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-serverYouTube Metadata — FlashData
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Требует: FLASHDATA_API_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины YouTube Metadata — FlashData не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только AWS Bedrock Data Automation
AWS_BUCKET_NAMEAWS_PROFILEAWS_REGION
Просит только YouTube Metadata — FlashData
FLASHDATA_API_KEY (секрет)
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: AWS Bedrock Data Automation · Что умеет: YouTube Metadata — FlashData · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.