Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

AWS Bedrock Data Automation или three.ws Vision

AWS Bedrock Data Automation: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). three.ws Vision: MCP-сервер, издатель nirholas. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-25. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаAWS Bedrock Data Automationthree.ws Vision
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:ca5c8e3d1bf0
Форки (GitHub): 1 827
Загрузки (Docker Hub): 14 603
Звёзды (Docker Hub): 0
Звёзды (GitHub): 9 830
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.1.2
Загрузки за месяц (npm): 326
Загрузки за неделю (npm): 66
Форки (GitHub): 68
Звёзды (GitHub): 249
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

AWS Bedrock Data Automation или three.ws Vision
ФактAWS Bedrock Data Automationthree.ws Vision
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)9 830 (лучше)249 (хуже)
Загрузки (Docker Hub) (различается)14 603Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)1 827 (лучше)68 (хуже)
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-server)На вашем компьютере (@three-ws/vision-mcp)
Транспортstdiostdio
Объявляет инструментов (различается)3Не опубликовано
Просит переменных окружения3, из них секретов: 03, из них секретов: 0
Лицензия (различается)Apache-2.0Не указано
Репозиторий (различается)github.com/awslabs/mcpgithub.com/nirholas/three.ws
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен2026-10-112026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

AWS Bedrock Data Automation

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Analyze documents, images, videos, and audio.

three.ws Vision

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Image understanding for AI agents — analyze and describe any image via the three.ws pipeline.

Как запустить каждый

AWS Bedrock Data Automation Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio aws-bedrock-data-automation -- docker run -i --rm mcp/aws-bedrock-data-automation-mcp-server

three.ws Vision Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio vision-mcp -- npx -y @three-ws/vision-mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины three.ws Vision не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Просит только AWS Bedrock Data Automation

  • AWS_BUCKET_NAME
  • AWS_PROFILE
  • AWS_REGION

Просит только three.ws Vision

  • THREE_WS_API_KEY
  • THREE_WS_BASE
  • THREE_WS_TIMEOUT_MS

Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.

Что умеет: AWS Bedrock Data Automation · Что умеет: three.ws Vision · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог