AWS Core или NVIDIA CUDA Docs
AWS Core: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). NVIDIA CUDA Docs: MCP-сервер, издатель api.copilot.nsight.ngc.nvidia.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-23. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Core |  NVIDIA CUDA Docs |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:f624682618e2 Форки (GitHub): 1 823 Загрузки (Docker Hub): 130 734 Звёзды (Docker Hub): 3 Звёзды (GitHub): 9 812 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 2026.2.1 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Core | NVIDIA CUDA Docs |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 812 | Нет цифры на GitHub |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 130 734 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 823 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/aws-core-mcp-server) | Удалённый сервер (api.copilot.nsight.ngc.nvidia.com/mcp/cuda-docs) |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов (различается) | 1 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил 3 дн. назад |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Core
Starting point for using the awslabs MCP servers.
NVIDIA CUDA Docs
Search NVIDIA CUDA documentation and code samples from AI coding agents.
Как запустить каждый
AWS Core Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio aws-core-mcp-server -- docker run -i --rm mcp/aws-core-mcp-serverNVIDIA CUDA Docs Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http cuda-docs https://api.copilot.nsight.ngc.nvidia.com/mcp/cuda-docsКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у NVIDIA CUDA Docs. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины NVIDIA CUDA Docs не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: AWS Core · Что умеет: NVIDIA CUDA Docs · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.