Сравнение

AWS Data Processing или Amazon DynamoDB

AWS Data Processing: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Amazon DynamoDB: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витрина	AWS Data Processing	Amazon DynamoDB
Docker MCP Catalog	Опубликован Версия: sha256:8dc85c2f47b4 Форки (GitHub): 1 806 Загрузки (Docker Hub): 31 064 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 779 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-11	Опубликован Версия: sha256:fbec79079a9b Форки (GitHub): 1 806 Загрузки (Docker Hub): 21 437 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 779 Не помечен · Впервые замечен 2026-10-11

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

AWS Data Processing или Amazon DynamoDB
Факт	AWS Data Processing	Amazon DynamoDB
Витрины, где он есть	1	1
Звёзды (GitHub)	9 779	9 779
Загрузки (Docker Hub) (различается)	31 064 (лучше)	21 437 (хуже)
Форки (GitHub)	1 806	1 806
Последний релиз	Не опубликовано	Не опубликовано
Где работает (различается)	На вашем компьютере (mcp/aws-dataprocessing-mcp-server)	На вашем компьютере (mcp/dynamodb-mcp-server)
Транспорт	stdio	stdio
Объявляет инструментов (различается)	32	8
Просит переменных окружения	2, из них секретов: 0	2, из них секретов: 0
Лицензия	Apache-2.0	Apache-2.0
Репозиторий	github.com/awslabs/mcp	github.com/awslabs/mcp
Изменения за последние 7 дней	0	0
Впервые замечен	2026-10-11	2026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

AWS Data Processing

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Data processing and transformation services.

Amazon DynamoDB

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Complete DynamoDB operations and table management.

Как запустить каждый

AWS Data Processing Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code

claude mcp add --transport stdio aws-dataprocessing -- docker run -i --rm mcp/aws-dataprocessing-mcp-server

Amazon DynamoDB Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code

claude mcp add --transport stdio awslabs-dynamodb -- docker run -i --rm mcp/dynamodb-mcp-server

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Объявляет только AWS Data Processing

add_inline_policy
analyze_s3_usage_for_data_processing
create_data_processing_role
get_policies_for_role
get_roles_for_service
list_s3_buckets
manage_aws_athena_data_catalogs
manage_aws_athena_databases_and_tables
manage_aws_athena_named_queries
manage_aws_athena_query_executions
manage_aws_athena_workgroups
manage_aws_emr_clusters

Показать остальные 20

manage_aws_emr_ec2_instances
manage_aws_emr_ec2_steps
manage_aws_glue_catalog
manage_aws_glue_classifiers
manage_aws_glue_connections
manage_aws_glue_crawler_management
manage_aws_glue_crawlers
manage_aws_glue_databases
manage_aws_glue_encryption
manage_aws_glue_jobs
manage_aws_glue_partitions
manage_aws_glue_resource_policies
manage_aws_glue_security_configurations
manage_aws_glue_sessions
manage_aws_glue_statements
manage_aws_glue_tables
manage_aws_glue_triggers
manage_aws_glue_usage_profiles
manage_aws_glue_workflows
upload_to_s3

Объявляет только Amazon DynamoDB

compute_performances_and_costs
dynamodb_data_model_schema_converter
dynamodb_data_model_schema_validator
dynamodb_data_model_validation
dynamodb_data_modeling
generate_data_access_layer
generate_resources
source_db_analyzer

Объявляют оба

Нет

Имена инструментов в том виде, как их публикует каждая витрина. Больше инструментов само по себе не лучше: сравнивайте, что нужно для задачи.

Какие настройки просит каждый

Просит только AWS Data Processing

Нет

Просит только Amazon DynamoDB

Нет

Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.

Что умеет: AWS Data Processing · Что умеет: Amazon DynamoDB · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка 2026-10-15. Контакты издателей плагинов мы не публикуем.