AWS Data Processing или CloudQuell
AWS Data Processing: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). CloudQuell: MCP-сервер, издатель cloudquell.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-22. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Data Processing |  CloudQuell |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:8dc85c2f47b4 Форки (GitHub): 1 820 Загрузки (Docker Hub): 31 179 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 803 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.7.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Data Processing | CloudQuell |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 803 | Нет цифры на GitHub |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 31 179 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 820 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-13 |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/aws-dataprocessing-mcp-server) | Удалённый сервер (mcp.cloudquell.com/mcp) |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов (различается) | 32 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 2, из них секретов: 0 | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил кодом HTTP 404 (2 дн. назад) |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Data Processing
Data processing and transformation services.
CloudQuell
Ask about AWS, Azure, GCP, OpenAI, Anthropic and Snowflake costs, budgets, and anomalies.
Как запустить каждый
AWS Data Processing Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio aws-dataprocessing -- docker run -i --rm mcp/aws-dataprocessing-mcp-serverCloudQuell Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http cloudquell-mcp-server https://mcp.cloudquell.com/mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у CloudQuell. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины CloudQuell не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины CloudQuell не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: AWS Data Processing · Что умеет: CloudQuell · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.