Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

AWS Data Processing или GoldenFlow

AWS Data Processing: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). GoldenFlow: MCP-сервер, издатель benseverndev-oss. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаAWS Data ProcessingGoldenFlow
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:8dc85c2f47b4
Форки (GitHub): 1 817
Загрузки (Docker Hub): 31 160
Звёзды (Docker Hub): 0
Звёзды (GitHub): 9 794
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 2.2.0
Загрузки за месяц (PyPI): 511
Загрузки за неделю (PyPI): 58
Форки (GitHub): 1
Звёзды (GitHub): 1
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

AWS Data Processing или GoldenFlow
ФактAWS Data ProcessingGoldenFlow
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)9 794 (лучше)1 (хуже)
Загрузки (Docker Hub) (различается)31 160Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)1 817 (лучше)1 (хуже)
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/aws-dataprocessing-mcp-server)Удалённый сервер (goldenflow-mcp-production.up.railway.app/mcp)
Транспорт (различается)stdioStreamable HTTP
Объявляет инструментов (различается)32Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)2, из них секретов: 0Не опубликовано
Лицензия (различается)Apache-2.0Не указано
Репозиторий (различается)github.com/awslabs/mcpgithub.com/benseverndev-oss/goldenflow
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен2026-10-112026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемОтветил кодом HTTP 404 (32 ч назад)

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

AWS Data Processing

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Data processing and transformation services.

GoldenFlow

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Standardize, reshape, and normalize messy data — CSV, Excel, Parquet, S3, databases.

Как запустить каждый

AWS Data Processing Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio aws-dataprocessing -- docker run -i --rm mcp/aws-dataprocessing-mcp-server

GoldenFlow Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http goldenflow https://goldenflow-mcp-production.up.railway.app/mcp/

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у GoldenFlow. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины GoldenFlow не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины GoldenFlow не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: AWS Data Processing · Что умеет: GoldenFlow · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог