AWS Data Processing или Databricks MCP Server
AWS Data Processing: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Databricks MCP Server: MCP-сервер, издатель pramodbhatofficial. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-21. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Data Processing |  Databricks MCP Server |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:8dc85c2f47b4 Форки (GitHub): 1 817 Загрузки (Docker Hub): 31 166 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 798 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.0 Загрузки за месяц (PyPI): 206 Загрузки за неделю (PyPI): 49 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Data Processing | Databricks MCP Server |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 798 (лучше) | 0 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 31 166 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 817 (лучше) | 1 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/aws-dataprocessing-mcp-server) | На вашем компьютере (databricks-sdk-mcp) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 32 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 2, из них секретов: 0 | 3, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | github.com/pramodbhatofficial/databricks-mcp-server |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Data Processing
Data processing and transformation services.
Databricks MCP Server
263 tools for Databricks: Unity Catalog, SQL, Compute, Jobs, Serving, and more.
Как запустить каждый
AWS Data Processing Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio aws-dataprocessing -- docker run -i --rm mcp/aws-dataprocessing-mcp-serverDatabricks MCP Server Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --env "DATABRICKS_HOST=<YOUR_DATABRICKS_HOST>" --env "DATABRICKS_TOKEN=<YOUR_DATABRICKS_TOKEN>" --transport stdio databricks-sdk-mcp -- uvx databricks-sdk-mcpТребует: DATABRICKS_HOST, DATABRICKS_TOKEN (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Databricks MCP Server не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только AWS Data Processing
AWS_PROFILEAWS_REGION
Просит только Databricks MCP Server
DATABRICKS_HOSTDATABRICKS_MCP_TOOLS_INCLUDEDATABRICKS_TOKEN (секрет)
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: AWS Data Processing · Что умеет: Databricks MCP Server · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.