AWS Cloud Control API или Cloudeval AI
AWS Cloud Control API: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Cloudeval AI: MCP-сервер, издатель ganakailabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Cloud Control API |  Cloudeval AI |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:b53d235b43c4 Форки (GitHub): 1 806 Загрузки (Docker Hub): 14 560 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 779 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.38.5 Загрузки за месяц (npm): 529 Загрузки за неделю (npm): 100 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Cloud Control API | Cloudeval AI |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 779 (лучше) | 1 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 14 560 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 806 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/ccapi-mcp-server) | На вашем компьютере (@ganakailabs/cloudeval-cli) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 14 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 4, из них секретов: 1 | 1, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | github.com/ganakailabs/cloudeval-cli |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Cloud Control API
Direct resource management with security scanning.
Cloudeval AI
Cloud evaluations and reviews for Azure and static AWS CloudFormation (beta). Requires an account.
Как запустить каждый
AWS Cloud Control API Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --transport stdio awslabs-ccapi -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY mcp/ccapi-mcp-serverТребует: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (секрет)
Cloudeval AI Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --env "CLOUDEVAL_ACCESS_KEY=<YOUR_CLOUDEVAL_ACCESS_KEY>" --transport stdio cloudeval -- npx -y @ganakailabs/cloudeval-cli mcp serve --toolset readonlyТребует: CLOUDEVAL_ACCESS_KEY (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Cloudeval AI не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только AWS Cloud Control API
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_PROFILEAWS_REGIONAWS_SECRET_ACCESS_KEY (секрет)
Просит только Cloudeval AI
CLOUDEVAL_ACCESS_KEY (секрет)
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: AWS Cloud Control API · Что умеет: Cloudeval AI · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.