Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

AWS Labs Nova Canvas или chatcut

AWS Labs Nova Canvas: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). chatcut: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель ChatCut. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-18. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаAWS Labs Nova Canvaschatcut
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:5582496accaa
Форки (GitHub): 1 815
Загрузки (Docker Hub): 11 144
Звёзды (Docker Hub): 0
Звёзды (GitHub): 9 788
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Маркетплейс сообщества chatcut-inc/agent-plugin Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.10.15
Форки (GitHub): 83
Звёзды (GitHub): 954
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

AWS Labs Nova Canvas или chatcut
ФактAWS Labs Nova Canvaschatcut
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)9 788 (лучше)954 (хуже)
Загрузки (Docker Hub) (различается)11 144Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)1 815 (лучше)83 (хуже)
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/nova-canvas-mcp-server)Удалённый сервер (api.chatcut.io/api/external-mcp/mcp)
Транспорт (различается)stdioStreamable HTTP
Объявляет инструментов (различается)2Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)5, из них секретов: 2Не опубликовано
Части набора (различается)Не набор19
Лицензия (различается)Apache-2.0GPL-3.0-only
Репозиторий (различается)github.com/awslabs/mcpgithub.com/chatcut-inc/agent-plugin
Изменения за последние 7 дней (различается)02
Впервые замечен (различается)2026-10-112026-10-15
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемещё не проверялся

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

AWS Labs Nova Canvas

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

AI image generation using Amazon Nova Canvas.

chatcut

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Edit and create videos in ChatCut from Claude Code: import media, edit timelines, captions, motion graphics, generation, export.

Как запустить каждый

AWS Labs Nova Canvas Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-server

Требует: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (секрет), AWS_SESSION_TOKEN (секрет)

chatcut Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add chatcut-inc/agent-plugin
/plugin install chatcut@chatcut-inc

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины chatcut не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины chatcut не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: AWS Labs Nova Canvas · Что умеет: chatcut · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог