AWS Labs Nova Canvas или io.github.AceDataCloud/mcp-maestro
AWS Labs Nova Canvas: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). io.github.AceDataCloud/mcp-maestro: MCP-сервер, издатель AceDataCloud. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-08. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AWS Labs Nova Canvas |  io.github.AceDataCloud/mcp-maestro |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:5582496accaa Форки (GitHub): 1 855 Загрузки (Docker Hub): 11 601 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 9 889 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 2026.11.1.0 Загрузки за месяц (PyPI): 804 Загрузки за неделю (PyPI): 165 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 2026.11.1.0 Загрузки за месяц (PyPI): 804 Загрузки за неделю (PyPI): 165 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | AWS Labs Nova Canvas | io.github.AceDataCloud/mcp-maestro |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 9 889 (лучше) | 0 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 11 601 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 855 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-11-01 |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/nova-canvas-mcp-server) | Удалённый сервер или ваш компьютер |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов (различается) | 2 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 5, из них секретов: 2 | 1, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/awslabs/mcp | github.com/acedatacloud/maestromcp |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 2 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил 16 ч назад, требуется авторизация |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
AWS Labs Nova Canvas
AI image generation using Amazon Nova Canvas.
io.github.AceDataCloud/mcp-maestro
Produce complete AI videos from a brief with Maestro
Как запустить каждый
AWS Labs Nova Canvas Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-serverТребует: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (секрет), AWS_SESSION_TOKEN (секрет)
io.github.AceDataCloud/mcp-maestro Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http mcp-maestro https://maestro.mcp.acedata.cloud/mcpТребует: ACEDATACLOUD_API_TOKEN (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у io.github.AceDataCloud/mcp-maestro. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины io.github.AceDataCloud/mcp-maestro не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только AWS Labs Nova Canvas
AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_PROFILEAWS_REGIONAWS_SECRET_ACCESS_KEY (секрет)AWS_SESSION_TOKEN (секрет)
Просит только io.github.AceDataCloud/mcp-maestro
ACEDATACLOUD_API_TOKEN (секрет)
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: AWS Labs Nova Canvas · Что умеет: io.github.AceDataCloud/mcp-maestro · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.