Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

AWS Labs Nova Canvas или AppLaunchFlow

AWS Labs Nova Canvas: MCP-сервер, издатель awslabs. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). AppLaunchFlow: MCP-сервер, издатель ynnickw. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаAWS Labs Nova CanvasAppLaunchFlow
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:5582496accaa
Форки (GitHub): 1 817
Загрузки (Docker Hub): 11 199
Звёзды (Docker Hub): 0
Звёзды (GitHub): 9 798
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.7.12
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

AWS Labs Nova Canvas или AppLaunchFlow
ФактAWS Labs Nova CanvasAppLaunchFlow
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)9 798 (лучше)0 (хуже)
Загрузки (Docker Hub) (различается)11 199Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)1 817 (лучше)0 (хуже)
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-20
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/nova-canvas-mcp-server)Удалённый сервер (mcp.applaunchflow.com/mcp)
Транспорт (различается)stdioStreamable HTTP
Объявляет инструментов (различается)2Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)5, из них секретов: 2Не опубликовано
Лицензия (различается)Apache-2.0Не указано
Репозиторий (различается)github.com/awslabs/mcpgithub.com/ynnickw/applaunchflow-mcp
Изменения за последние 7 дней (различается)02
Впервые замечен2026-10-112026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)нет remote endpoint, который мы проверяемОтветил 4 дн. назад, требует ключ

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

AWS Labs Nova Canvas

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

AI image generation using Amazon Nova Canvas.

AppLaunchFlow

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Create app-store screenshots, social graphics, promo videos, and animated device mockups.

Как запустить каждый

AWS Labs Nova Canvas Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio awslabs-nova-canvas -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/nova-canvas-mcp-server

Требует: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (секрет), AWS_SESSION_TOKEN (секрет)

AppLaunchFlow Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http applaunchflow https://mcp.applaunchflow.com/mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у AppLaunchFlow. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины AppLaunchFlow не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины AppLaunchFlow не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: AWS Labs Nova Canvas · Что умеет: AppLaunchFlow · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог