Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Dart AI или prompt-optimizer

Dart AI: MCP-сервер, издатель its-dart. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). prompt-optimizer: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель daymade. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаDart AIprompt-optimizer
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:fe45ca6be893
Форки (GitHub): 27
Загрузки (Docker Hub): 17 242
Звёзды (Docker Hub): 3
Звёзды (GitHub): 128
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Маркетплейс сообщества daymade/claude-code-skills Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.2.0
Форки (GitHub): 226
Звёзды (GitHub): 1 470
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Dart AI или prompt-optimizer
ФактDart AIprompt-optimizer
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)128 (хуже)1 470 (лучше)
Загрузки (Docker Hub) (различается)17 242Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)27 (хуже)226 (лучше)
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/dart)Ставится как пакет плагинов
Транспорт (различается)stdioНе указано
Объявляет инструментов (различается)16Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)2, из них секретов: 1Не опубликовано
Лицензия (различается)MITНе указано
Репозиторий (различается)github.com/its-dart/dart-mcp-servergithub.com/daymade/claude-code-skills
Изменения за последние 7 дней (различается)02
Впервые замечен (различается)2026-10-112026-10-15

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Dart AI

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Dart AI Model Context Protocol (MCP) server.

prompt-optimizer

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Transform vague prompts into precise, well-structured specifications using EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) methodology. Use when users provide loose requirements, ambiguous feature descriptions, need to enhance prompts for AI-generated code/products/documents, request prompt optimization, or want to improve requirements engineering. Applies domain theories (GTD, BJ Fogg, Gestalt, AIDA, Zero Trust) and structured Role/Skills/Workflows/Examples/Formats framework

Как запустить каждый

Dart AI Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --env "DART_TOKEN=<YOUR_DART_TOKEN>" --transport stdio dart -- docker run -i --rm -e DART_TOKEN mcp/dart

Требует: DART_TOKEN (секрет)

prompt-optimizer Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add daymade/claude-code-skills
/plugin install prompt-optimizer@daymade-skills

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины prompt-optimizer не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины prompt-optimizer не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: Dart AI · Что умеет: prompt-optimizer · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог