Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Handwriting OCR или io.github.BrightWayAI/video-analyzer

Handwriting OCR: MCP-сервер, издатель Handwriting-OCR. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). io.github.BrightWayAI/video-analyzer: MCP-сервер, издатель BrightWayAI. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаHandwriting OCRio.github.BrightWayAI/video-analyzer
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:141e2e00e706
Форки (GitHub): 7
Загрузки (Docker Hub): 18 852
Звёзды (Docker Hub): 2
Звёзды (GitHub): 17
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.1.2
Загрузки за месяц (PyPI): 546
Загрузки за неделю (PyPI): 107
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Handwriting OCR или io.github.BrightWayAI/video-analyzer
ФактHandwriting OCRio.github.BrightWayAI/video-analyzer
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)17 (лучше)0 (хуже)
Загрузки (Docker Hub) (различается)18 852Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)7 (лучше)0 (хуже)
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/handwriting-ocr)На вашем компьютере (video-analyzer-mcp)
Транспортstdiostdio
Объявляет инструментов (различается)3Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)1, из них секретов: 1Не опубликовано
ЛицензияНе указаноНе указано
Репозиторий (различается)github.com/handwriting-ocr/handwriting-ocr-mcp-servergithub.com/brightwayai/video-analyzer
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен2026-10-112026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Handwriting OCR

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Model Context Protocol (MCP) Server for Handwriting OCR.

io.github.BrightWayAI/video-analyzer

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Analyze videos: extract frames, transcribe audio, generate storyboard breakdowns.

Как запустить каждый

Handwriting OCR Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --env "API_TOKEN=<YOUR_API_TOKEN>" --transport stdio handwriting-ocr -- docker run -i --rm -e API_TOKEN mcp/handwriting-ocr

Требует: API_TOKEN (секрет)

io.github.BrightWayAI/video-analyzer Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio video-analyzer -- uvx video-analyzer-mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины io.github.BrightWayAI/video-analyzer не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины io.github.BrightWayAI/video-analyzer не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: Handwriting OCR · Что умеет: io.github.BrightWayAI/video-analyzer · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог