Handwriting OCR или Image OCR Extractor (Apify Actor)
Handwriting OCR: MCP-сервер, издатель Handwriting-OCR. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Image OCR Extractor (Apify Actor): MCP-сервер, издатель truhojunbot-tech. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Handwriting OCR |  Image OCR Extractor (Apify Actor) |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:141e2e00e706 Форки (GitHub): 7 Загрузки (Docker Hub): 18 875 Звёзды (Docker Hub): 2 Звёзды (GitHub): 17 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Handwriting OCR | Image OCR Extractor (Apify Actor) |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 17 | Нет цифры на GitHub |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 18 875 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 7 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/handwriting-ocr) | Удалённый сервер (mcp.apify.com) |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов (различается) | 3 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 1, из них секретов: 1 | Не опубликовано |
| Лицензия | Не указано | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/handwriting-ocr/handwriting-ocr-mcp-server | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил 6 ч назад, требует ключ |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Handwriting OCR
Model Context Protocol (MCP) Server for Handwriting OCR.
Image OCR Extractor (Apify Actor)
OCR text from images and scanned PDFs; pay-per-event via your Apify account.
Как запустить каждый
Handwriting OCR Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "API_TOKEN=<YOUR_API_TOKEN>" --transport stdio handwriting-ocr -- docker run -i --rm -e API_TOKEN mcp/handwriting-ocrТребует: API_TOKEN (секрет)
Image OCR Extractor (Apify Actor)
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Требует: заголовок Authorization
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Image OCR Extractor (Apify Actor). Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Image OCR Extractor (Apify Actor) не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины Image OCR Extractor (Apify Actor) не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Handwriting OCR · Что умеет: Image OCR Extractor (Apify Actor) · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.