Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Hugging Face или MLflow Skills

Hugging Face: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). MLflow Skills: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель mlflow. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Claude Code: claude-plugins-official). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-22. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаHugging FaceMLflow Skills
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: не указана
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Claude Code: claude-plugins-official Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.0
Форки (GitHub): 25
Звёзды (GitHub): 82
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Hugging Face или MLflow Skills
ФактHugging FaceMLflow Skills
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub82
Форки (GitHub) (различается)Нет цифры на GitHub25
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-16
Где работает (различается)Удалённый сервер (huggingface.co/mcp)Ставится как пакет плагинов
Транспорт (различается)Streamable HTTPНе указано
Объявляет инструментов (различается)4Не опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Запускает хуков (различается)Не опубликовано1
Части набора (различается)Не набор14
Лицензия (различается)Apache-2.0Не указано
Репозиторий (различается)Не указаноgithub.com/mlflow/skills
Изменения за последние 7 дней (различается)01
Впервые замечен2026-10-112026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)Ответил 12 ч назаднет remote endpoint, который мы проверяем

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Hugging Face

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.

MLflow Skills

Своими словами, на витрине Claude Code: claude-plugins-official:

Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.

Как запустить каждый

Hugging Face Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcp

MLflow Skills Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin install mlflow@claude-plugins-official

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Hugging Face. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Ни витрины MLflow Skills, ни его endpoint не перечисляют инструменты, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: Hugging Face · Что умеет: MLflow Skills · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Claude Code: claude-plugins-official. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог