Hugging Face или io.github.us-all/mlflow
Hugging Face: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). io.github.us-all/mlflow: MCP-сервер, издатель us-all. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Hugging Face |  io.github.us-all/mlflow |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: не указана Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.12.7 Загрузки за месяц (npm): 153 Загрузки за неделю (npm): 21 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Hugging Face | io.github.us-all/mlflow |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 1 |
| Форки (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 0 |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (huggingface.co/mcp) | На вашем компьютере (@us-all/mlflow-mcp) |
| Транспорт (различается) | Streamable HTTP | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 4 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 8, из них секретов: 2 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | Не указано | github.com/us-all/mlflow-mcp-server |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Ответил 4 дн. назад | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Hugging Face
Tools for interacting with Hugging Face models, datasets, research papers, and more.
io.github.us-all/mlflow
MLflow MCP — experiments, runs, registered models, versions, traces, assessments (MLflow 3)
Как запустить каждый
Hugging Face Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http hugging-face https://huggingface.co/mcpio.github.us-all/mlflow Как локальный MCP-сервер: пакет npm
claude mcp add --env "MLFLOW_TRACKING_PASSWORD=<YOUR_MLFLOW_TRACKING_PASSWORD>" --env "MLFLOW_TRACKING_TOKEN=<YOUR_MLFLOW_TRACKING_TOKEN>" --env "MLFLOW_TRACKING_URI=<YOUR_MLFLOW_TRACKING_URI>" --transport stdio mlflow -- npx -y @us-all/mlflow-mcpТребует: MLFLOW_TRACKING_PASSWORD (секрет), MLFLOW_TRACKING_TOKEN (секрет), MLFLOW_TRACKING_URI
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Hugging Face. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Ни витрины io.github.us-all/mlflow, ни его endpoint не перечисляют инструменты, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины Hugging Face не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Hugging Face · Что умеет: io.github.us-all/mlflow · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.