Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Kagi Search или SQLite Local AI Memory

Kagi Search: MCP-сервер, издатель kagisearch. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). SQLite Local AI Memory: MCP-сервер, издатель cheveguerra. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-21. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаKagi SearchSQLite Local AI Memory
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:c26439346cd6
Форки (GitHub): 49
Загрузки (Docker Hub): 19 946
Звёзды (Docker Hub): 1
Звёзды (GitHub): 545
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.5.0
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 1
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Kagi Search или SQLite Local AI Memory
ФактKagi SearchSQLite Local AI Memory
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)545 (лучше)1 (хуже)
Загрузки (Docker Hub) (различается)19 946Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)49 (лучше)0 (хуже)
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-19
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/kagisearch)На вашем компьютере (sqlite-local-ai-memory)
Транспортstdiostdio
Объявляет инструментов (различается)2Не опубликовано
Просит переменных окружения2, из них секретов: 12, из них секретов: 1
Лицензия (различается)MITНе указано
Репозиторий (различается)github.com/kagisearch/kagimcpgithub.com/cheveguerra/sqlite-local-ai-memory
Изменения за последние 7 дней (различается)06
Впервые замечен (различается)2026-10-112026-10-18

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Kagi Search

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.

SQLite Local AI Memory

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

100% In-Process Bare-Metal Hybrid Memory Engine & MCP Server for LLMs (SQLite + Int8 Vectors).

Как запустить каждый

Kagi Search Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --env "KAGI_API_KEY=<YOUR_KAGI_API_KEY>" --transport stdio kagisearch -- docker run -i --rm -e KAGI_API_KEY mcp/kagisearch

Требует: KAGI_API_KEY (секрет)

SQLite Local AI Memory Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Claude Code
claude mcp add --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --transport stdio sqlite-local-ai-memory -- npx -y sqlite-local-ai-memory

Требует: GEMINI_API_KEY (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины SQLite Local AI Memory не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Просит только Kagi Search

  • KAGI_API_KEY (секрет)
  • KAGI_SUMMARIZER_ENGINE

Просит только SQLite Local AI Memory

  • GEMINI_API_KEY (секрет)
  • SQLITE_MEM_PATH

Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.

Что умеет: Kagi Search · Что умеет: SQLite Local AI Memory · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог