LinkedIn или Stori Candidate Intelligence
LinkedIn: MCP-сервер, издатель stickerdaniel. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 3 (Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Stori Candidate Intelligence: MCP-сервер, издатель onestori.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-11-07. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  LinkedIn |  Stori Candidate Intelligence |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:c437eb638f80 Форки (GitHub): 732 Звёзды (GitHub): 4 127 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| PyPI (MCP servers) | Опубликован Версия: 4.29.0 Загрузки за месяц (PyPI): 68 344 Загрузки за неделю (PyPI): 8 301 Форки (GitHub): 732 Звёзды (GitHub): 4 127 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Stori Candidate Intelligence | |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 3 (лучше) | 1 (хуже) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 4 127 | Нет цифры на GitHub |
| Форки (GitHub) (различается) | 732 | Нет цифры на GitHub |
| Последний релиз (различается) | 2026-11-01 | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0) | Удалённый сервер (www.onestori.com/api/mcp) |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов (различается) | 6 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 2, из них секретов: 1 | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 2 | Не набор |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/stickerdaniel/linkedin-mcp-server | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 3 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Статус устарел: последняя проверка 32 ч назад вернула HTTP 405 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
This MCP server allows Claude and other AI assistants to access your LinkedIn. Scrape LinkedIn profiles and companies, get your recommended jobs, and perform job searches. Set your li_at LinkedIn cookie to use this server.
Stori Candidate Intelligence
Read-only candidate intelligence — hiring questions answered from real interview transcripts.
Как запустить каждый
LinkedIn Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "LINKEDIN_COOKIE=<YOUR_LINKEDIN_COOKIE>" --transport stdio linkedin-mcp-server -- docker run -i --rm -e LINKEDIN_COOKIE stickerdaniel/linkedin-mcp-server:1.4.0Требует: LINKEDIN_COOKIE (секрет)
Stori Candidate Intelligence Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http stori https://www.onestori.com/api/mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Stori Candidate Intelligence. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Stori Candidate Intelligence не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины Stori Candidate Intelligence не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: LinkedIn · Что умеет: Stori Candidate Intelligence · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины PyPI (MCP servers). Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.