LLM Text или AI Model Research
LLM Text: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). AI Model Research: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель danielrosehill. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  AI Model Research | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: не указана Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Маркетплейс сообщества danielrosehill/claude-code-plugins | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | LLM Text | AI Model Research |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 0 |
| Форки (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 0 |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (mcp.llmtxt.dev/sse) | На вашем компьютере (model-scout-mcp) |
| Транспорт (различается) | SSE | Не указано |
| Объявляет инструментов (различается) | 2 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | Не набор | 12 |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | MIT |
| Репозиторий (различается) | Не указано | github.com/danielrosehill/claude-ai-model-research-plugin |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 0 | 2 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-11 | 2026-10-15 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Не отвечает с 2026-10-13 | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
LLM Text
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
AI Model Research
Research, discover, compare, and evaluate AI models on OpenRouter — backed by the bundled Model-Scout MCP server for live catalog data with caching. Subsumes the standalone open-router-model-research plugin and the Model-Scout-MCP server. 11 skills cover lookup, capability filtering (tools, vision, audio), recommendation, head-to-head comparison, deep evaluation, workload cost projection, and finding cheaper alternatives.
Как запустить каждый
LLM Text Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport sse llmtxt https://mcp.llmtxt.dev/sseAI Model Research Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add danielrosehill/claude-code-plugins
/plugin install ai-model-research@danielrosehillКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у LLM Text. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины AI Model Research не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: LLM Text · Что умеет: AI Model Research · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Community GitHub marketplaces. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.