LLM Text или io.github.base76-research-lab/token-compressor
LLM Text: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). io.github.base76-research-lab/token-compressor: MCP-сервер, издатель base76-research-lab. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-19. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  io.github.base76-research-lab/token-compressor | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: не указана Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.1 Загрузки за месяц (PyPI): 78 Загрузки за неделю (PyPI): 29 Форки (GitHub): 2 Звёзды (GitHub): 12 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | LLM Text | io.github.base76-research-lab/token-compressor |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 12 |
| Форки (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 2 |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (mcp.llmtxt.dev/sse) | На вашем компьютере (token-compressor-mcp) |
| Транспорт (различается) | SSE | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 2 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | Не указано | github.com/base76-research-lab/token-compressor |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Не отвечает с 2026-10-13 | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
LLM Text
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
io.github.base76-research-lab/token-compressor
Compress prompts 40-60% using local LLM + embedding validation. Preserves all conditionals.
Как запустить каждый
LLM Text Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport sse llmtxt https://mcp.llmtxt.dev/sseio.github.base76-research-lab/token-compressor Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio token-compressor -- uvx token-compressor-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у LLM Text. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины io.github.base76-research-lab/token-compressor не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: LLM Text · Что умеет: io.github.base76-research-lab/token-compressor · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.