Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

LLM Text или Model Radar

LLM Text: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Model Radar: MCP-сервер, издатель srclight. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-18. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаLLM TextModel Radar
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: не указана
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.12.0
Загрузки за месяц (PyPI): 110
Загрузки за неделю (PyPI): 51
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

LLM Text или Model Radar
ФактLLM TextModel Radar
Витрины, где он есть11
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Удалённый сервер (mcp.llmtxt.dev/sse)На вашем компьютере (model-radar-mcp)
Транспорт (различается)SSEstdio
Объявляет инструментов (различается)2Не опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Лицензия (различается)Apache-2.0Не указано
РепозиторийНе указаноНе указано
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен2026-10-112026-10-11
Endpoint на последней проверке (различается)Не отвечает с 2026-10-13нет remote endpoint, который мы проверяем

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

LLM Text

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

Discovers and retrieves llms.txt from websites.

Model Radar

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Ping 134+ free coding LLMs across 17 providers, rank by latency, pick the fastest.

Как запустить каждый

LLM Text Как удалённый MCP-сервер

Claude Code
claude mcp add --transport sse llmtxt https://mcp.llmtxt.dev/sse

Model Radar Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio model-radar -- uvx model-radar-mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у LLM Text. Как мы проверяем endpoint

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины Model Radar не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: LLM Text · Что умеет: Model Radar · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог