Markdownify или Audio & Video to Text (Whisper)
Markdownify: MCP-сервер, издатель zcaceres. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Audio & Video to Text (Whisper): MCP-сервер, издатель fernandoguiraud16-coder. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |   Markdownify |  Audio & Video to Text (Whisper) |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:afa1ab8e1563 Форки (GitHub): 255 Загрузки (Docker Hub): 72 844 Звёзды (Docker Hub): 2 Звёзды (GitHub): 2 997 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Markdownify | Audio & Video to Text (Whisper) |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 2 997 (лучше) | 0 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 72 844 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 255 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/markdownify) | Удалённый сервер (mcp.apify.com) |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов (различается) | 11 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/zcaceres/markdownify-mcp | github.com/fernandoguiraud16-coder/data-tools |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил 8 ч назад, требует ключ |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Markdownify
A Model Context Protocol server for converting almost anything to Markdown.
Audio & Video to Text (Whisper)
Transcribe audio and video files to text, SRT and VTT subtitles in 99 languages with Whisper.
Как запустить каждый
Markdownify Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio markdownify -- docker run -i --rm mcp/markdownifyAudio & Video to Text (Whisper)
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Audio & Video to Text (Whisper). Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Audio & Video to Text (Whisper) не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: Markdownify · Что умеет: Audio & Video to Text (Whisper) · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.