Python Interpreter или Run Python
Python Interpreter: MCP-сервер, издатель akuadane. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Run Python: MCP-сервер, издатель hal9ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-12. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Run Python | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:d6ce03d191c7 Форки (GitHub): 5 Загрузки (Docker Hub): 57 322 Звёзды (Docker Hub): 2 Звёзды (GitHub): 16 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.0.1 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Python Interpreter | Run Python |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 16 (лучше) | 0 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 57 322 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 5 (лучше) | 1 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/mcp-code-interpreter) | Удалённый сервер (next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-python) |
| Транспорт (различается) | stdio | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов (различается) | 1 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/akuadane/mcp-code-interpreter | github.com/hal9ai/mcp.build |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | ещё не проверялся |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Python Interpreter
A Python-based execution tool that mimics a Jupyter notebook environment. It accepts code snippets, executes them, and maintains state across sessions — preserving variables, imports, and past results. Ideal for iterative development, debugging, or code execution.
Run Python
Run Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install.
Как запустить каждый
Python Interpreter Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --transport stdio mcp-code-interpreter -- docker run -i --rm mcp/mcp-code-interpreterRun Python Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http run-python https://next.hal9.ai/mcp/mcpbuild/run-pythonКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Run Python не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: Python Interpreter · Что умеет: Run Python · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.