Python Interpreter
A Python-based execution tool that mimics a Jupyter notebook environment. It accepts code snippets, executes them, and maintains state across sessions — preserving variables…
MCP-сервер · от akuadane
Коротко
Python Interpreter: MCP-сервер, издатель akuadane. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Последнее изменение мы зафиксировали 2026-10-13. Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13.
A Python-based execution tool that mimics a Jupyter notebook environment. It accepts code snippets, executes them, and maintains state across sessions — preserving variables, imports, and past results. Ideal for iterative development, debugging, or code execution.
Что просит
- Работает на вашем компьютере
- Инструментов: 1
Объявляет инструментов: 1. По данным витрин: Docker MCP Catalog.
execute_code
Что объявляет, просит и запускает, полностью
Устанавливайте плагины только от разработчиков, которым доверяете. Мы показываем то, что публикуют витрины, и не проверяем плагины.
Работает с
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Ссылка в один клик открывает клиент, и он просит подтвердить, прежде чем добавить сервер.
По маркетплейсам, где он опубликован, и объявленному транспорту MCP, как их документирует каждый клиент. Плагины мы не тестируем.
Подключить
Команды и конфигурации собраны только из того, что объявляют витрины. Мы не запускаем их за вас и не проверяем плагины.
Как локальный MCP-сервер: образ Docker
Собрано из того, что объявляет Docker MCP Catalog.
claude mcp add --transport stdio mcp-code-interpreter -- docker run -i --rm mcp/mcp-code-interpreter
[mcp_servers.mcp-code-interpreter]
command = "docker"
args = ["run", "-i", "--rm", "mcp/mcp-code-interpreter"]
{
"mcpServers": {
"mcp-code-interpreter": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"mcp/mcp-code-interpreter"
]
}
}
}
docker run -i --rm mcp/mcp-code-interpreter
Аргументы запуска мы не храним. Если серверу они нужны, их называет его собственная документация.
Где опубликован
| Витрина | Статус | Версия | Числа | Проверен | Впервые замечен |
|---|---|---|---|---|---|
| Docker MCP Catalog (Открыть на Docker Hub) | Опубликован | sha256:d6ce03d191c7 | Форки (GitHub): 5 Загрузки (Docker Hub): 57 363 Звёзды (Docker Hub): 2 Звёзды (GitHub): 16 |
Не помечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Как менялись числа
- 2026-10-1257,3 тыс.
- 2026-10-1357,4 тыс.
Каждая точка: день, когда мы прочитали другое число; ровные участки: дни, когда число не менялось. Числа разных витрин никогда не складываются.
Что менялось
С тех пор как мы следим за плагином, ничего не менялось.
Похожие плагины
Продукты, чьи собственные названия, описания, инструменты и скиллы ближе всего по смыслу к этому, на всех витринах, которые мы читаем. Близость упорядочена только внутри этого списка.
-
ipybox io.github.gradion-ai/ipybox
Unified execution environment for Python code, shell commands, and programmatic MCP tool calls
-
Sandboxed Python execution for AI agents. PEP 723 inline deps, multi-version Python, zero pollution.
-
Run Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install.
-
Code Interpreter Agent by Nova (CIVAI)
I do everything related to coding and execution tasks
-
Secure code execution sandbox for Claude — run Python, JavaScript, and shell commands
-
Give any AI assistant a code run button via HackerEarth. 24 languages, zero setup.
-
Multi-language debug skills and code execution helper.
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
codeweave io.github.semihkayan/codeweave
Save tokens while coding — your AI agent gets structured code context, not file dumps.
-
Hosted one-shot code execution: send a snippet plus optional files, get stdout, stderr, exit...
Похожие плагины по витринам
Тот же вопрос к каждой витрине по отдельности: есть ли там аналог этого плагина?
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Context optimization + safe code execution - Query docs (90% token reduction), orchestrate multi-round exploration, and execute code with Docker isolation using RLM Runtime
-
Community of Consciousness MCP Server — upload and explore collective wisdom via GitHub.
-
Autonomous overnight coding agent. Queue tasks in YAML, run them via Claude CLI while you sleep, and use self-healing audit-fix loops to hit any quality target. Includes skills…
-
Interactively debug source code — set breakpoints, step through execution, inspect live variables, evaluate expressions, and trace root causes.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Есть на витрине Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Analyze codebases and recommend tailored Claude Code automations such as hooks, skills, MCP servers, and subagents.
-
Precise local semantic code search via MCP. Indexes your codebase with Go AST parsing, embeds with Ollama or LM Studio, and exposes vector search to Claude through an MCP server…
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Appwrite tools for Claude Code, including SDK skills, Appwrite MCP servers, and deployment commands.
Есть на витрине Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Bring Qodo's codebase intelligence, coding standards, and code review into your coding agent.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Official Buildkite skills for Claude Code, Cursor, and other AI coding agents — pipelines, migration, preflight, agent runtime, CLI, and API
Есть на витрине Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.
-
Inspect repositories, triage pull requests and issues, debug CI, and publish changes through a hybrid GitHub connector and CLI workflow.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
Есть на витрине Community GitHub marketplaces (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Dash0 Observability
OpenTelemetry observability for OpenAI Codex sessions. Captures prompts, tool calls, MCP calls, sub-agent activity, and token usage as OTel traces.
-
Self-hosted GitHub MCP server. PAT auth, stdio transport, transport-agnostic so it works with…
-
Local graph memory that lets Codex recall project context across sessions.
-
Endor Labs workflow agents and setup for Claude Code.
Есть на витрине Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Create, edit, run, save, and checkpoint Jupyter notebooks in an interactive Copilot canvas.
-
Build applications with the GitHub Copilot SDK across multiple programming languages. Includes comprehensive instructions for C#, Go, Node.js/TypeScript, and Python to help you…
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Shows live prompt-cache reuse, expiry, token composition, and AIU cost for the current GitHub Copilot session without making model calls.
-
Meta prompts that help you discover and generate curated GitHub Copilot agents, instructions, prompts, and skills.
Есть на витрине Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Есть на витрине Cursor: cursor/plugins (5)
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Skills for building on the Cursor Origin API. Fetch the live spec first, then follow the Origin rules for credentials, scopes, webhooks, paging, and errors. Includes a skill that…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.
Есть на витрине Docker MCP Catalog (5)
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.
-
A Node.js–based Model Context Protocol server that spins up disposable Docker containers to execute arbitrary JavaScript.
Есть на витрине Official MCP Registry (5)
-
ipybox io.github.gradion-ai/ipybox
Unified execution environment for Python code, shell commands, and programmatic MCP tool calls
-
Sandboxed Python execution for AI agents. PEP 723 inline deps, multi-version Python, zero pollution.
-
Run Python code from natural language prompts, with optional PyPI package install.
-
Code Interpreter Agent by Nova (CIVAI)
I do everything related to coding and execution tasks
-
Secure code execution sandbox for Claude — run Python, JavaScript, and shell commands
Найдено по смыслу, а не по общему коду или репозиторию: похожие плагины остаются разными продуктами, и это не обзор и не рекомендация.
Это ваш плагин?
Добавьте плагин в свои проекты и докажите, что поддерживаете его: файлом в репозитории, файлом на вашем домене или DNS-записью. Вы будете получать уведомления, когда витрина добавит плагин, снимет его, изменит отметку verified или список того, что он просит, а его удалённый endpoint встанет на мониторинг как веб-сервис.
Данные витрины Docker MCP Catalog. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.