OpenMesh или AI PM Lab
OpenMesh: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). AI PM Lab: MCP-сервер, издатель aipmlab.io. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-30. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  OpenMesh |  AI PM Lab |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: не указана Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 1.2.0 Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | OpenMesh | AI PM Lab |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-12 |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (api.openmesh.dev/mcp) | Удалённый сервер (aipmlab.io/api/mcp) |
| Транспорт | Streamable HTTP | Streamable HTTP |
| Объявляет инструментов (различается) | 4 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий | Не указано | Не указано |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Не отвечает с 2026-10-13 | Ответил 22 ч назад |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
OpenMesh
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
AI PM Lab
Learn how AI products work: lessons, model cost comparisons, real experiments, PM guides.
Как запустить каждый
OpenMesh Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http openmesh https://api.openmesh.dev/mcpAI PM Lab Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http ai-pm-lab https://aipmlab.io/api/mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
На последней суточной проверке ответил только endpoint AI PM Lab. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Только у OpenMesh
call_servicediscover_serviceget_alternativereport_experience
Только у AI PM Lab
compare_modelscount_tokensdefine_termdesign_eval_suiteestimate_costget_lessonlist_challengeslist_experimentsplan_ai_launchprep_planning_meetingprice_ai_featurequiz_me
Показать остальные 6
replay_experimentreview_ai_incidentreview_ai_specreview_launch_readinesssearch_lessonswrite_acceptance_criteria
У обоих
Нет
Имена инструментов так, как их объявляют витрины и как их заметил Ext Ops на endpoint (AI PM Lab: 2026-10-16). Больше инструментов само по себе не лучше: сравнивайте, что нужно для задачи.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: OpenMesh · Что умеет: AI PM Lab · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.