OpenMesh или Inference AIops
OpenMesh: MCP-сервер, издатель docker. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Inference AIops: MCP-сервер, издатель AIops-tools. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-14. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Inference AIops | |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: не указана Число не опубликовано Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.10.4 Загрузки за месяц (PyPI): 1 005 Загрузки за неделю (PyPI): 144 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | OpenMesh | Inference AIops |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 0 |
| Форки (GitHub) (различается) | Нет цифры на GitHub | 0 |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (api.openmesh.dev/mcp) | На вашем компьютере (inference-aiops) |
| Транспорт (различается) | Streamable HTTP | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 4 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Лицензия (различается) | Apache-2.0 | Не указано |
| Репозиторий (различается) | Не указано | github.com/aiops-tools/inference-aiops |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Не отвечает с 2026-10-13 | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
OpenMesh
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
Inference AIops
Governed GPU inference ops (vLLM + Ray Serve): latency RCA, scaling, drain, 39 tools.
Как запустить каждый
OpenMesh Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http openmesh https://api.openmesh.dev/mcpInference AIops Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio inference-aiops -- uvx inference-aiopsКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у OpenMesh. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Inference AIops не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: OpenMesh · Что умеет: Inference AIops · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.