Oracle Database или Spark SQL
Oracle Database: MCP-сервер, издатель git-scarrow. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Spark SQL: MCP-сервер, издатель aidancorrell. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |   Oracle Database |  Spark SQL |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Опубликован Версия: sha256:1e73b1423220 Форки (GitHub): 4 Загрузки (Docker Hub): 17 830 Звёзды (Docker Hub): 4 Звёзды (GitHub): 11 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.2 Загрузки за месяц (PyPI): 83 Загрузки за неделю (PyPI): 23 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 1 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Oracle Database | Spark SQL |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 11 (лучше) | 1 (хуже) |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | 17 830 | Нет цифры на Docker Hub |
| Форки (GitHub) (различается) | 4 (лучше) | 1 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | На вашем компьютере (mcp/oracle) | На вашем компьютере (spark-sql-mcp-server) |
| Транспорт | stdio | stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | 13 | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | 3, из них секретов: 1 | 7, из них секретов: 1 |
| Лицензия (различается) | MIT | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/samscarrow/oracle-mcp-server | github.com/aidancorrell/spark-sql-mcp-server |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Oracle Database
Connect to Oracle databases via MCP, providing secure read-only access with support for schema exploration, query execution, and metadata inspection.
Spark SQL
Query Spark SQL clusters via Thrift/HiveServer2. Works with Spark, EMR, Hive, Impala.
Как запустить каждый
Oracle Database Как локальный MCP-сервер: образ Docker
claude mcp add --env "ORACLE_PASSWORD=<YOUR_ORACLE_PASSWORD>" --transport stdio oracle -- docker run -i --rm -e ORACLE_PASSWORD mcp/oracleТребует: ORACLE_PASSWORD (секрет)
Spark SQL Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --env "SPARK_HOST=<YOUR_SPARK_HOST>" --env "SPARK_PASSWORD=<YOUR_SPARK_PASSWORD>" --transport stdio spark-sql-mcp-server -- uvx spark-sql-mcp-serverТребует: SPARK_HOST, SPARK_PASSWORD (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины Spark SQL не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Просит только Oracle Database
ORACLE_CONNECTION_STRINGORACLE_PASSWORD (секрет)ORACLE_USER
Просит только Spark SQL
SPARK_AUTHSPARK_DATABASESPARK_HOSTSPARK_KERBEROS_SERVICE_NAMESPARK_PASSWORD (секрет)SPARK_PORTSPARK_USERNAME
Настройки в том виде, как их публикует каждая витрина. Меньше настроек само по себе не лучше.
Что умеет: Oracle Database · Что умеет: Spark SQL · Сравнить два других плагина
Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.