Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Scrapezy или Excel Semantic Normalizer

Scrapezy: MCP-сервер, издатель Scrapezy. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). Excel Semantic Normalizer: MCP-сервер, издатель climik. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-15. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаScrapezyExcel Semantic Normalizer
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:7a19e9b36500
Форки (GitHub): 7
Загрузки (Docker Hub): 40 881
Звёзды (Docker Hub): 3
Звёзды (GitHub): 14
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.5.0
Число не опубликовано
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Scrapezy или Excel Semantic Normalizer
ФактScrapezyExcel Semantic Normalizer
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)14Нет цифры на GitHub
Загрузки (Docker Hub) (различается)40 881Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)7Нет цифры на GitHub
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/scrapezy)На вашем компьютере (https://github.com/climik/excel-normalizer/releases/download/v0.5.0/excel-normalizer-0.5.0.mcpb)
Транспортstdiostdio
Объявляет инструментов (различается)1Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)1, из них секретов: 1Не опубликовано
Лицензия (различается)MITНе указано
Репозиторий (различается)github.com/scrapezy/mcpНе указано
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен2026-10-112026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Scrapezy

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

A Model Context Protocol server for Scrapezy that enables AI models to extract structured data from websites.

Excel Semantic Normalizer

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Normalizes messy Excel spreadsheets into canonical JSON, mapping any headers to 19 standard fields.

Как запустить каждый

Scrapezy Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --env "SCRAPEZY_API_KEY=<YOUR_SCRAPEZY_API_KEY>" --transport stdio scrapezy -- docker run -i --rm -e SCRAPEZY_API_KEY mcp/scrapezy

Требует: SCRAPEZY_API_KEY (секрет)

Excel Semantic Normalizer

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины Excel Semantic Normalizer не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины Excel Semantic Normalizer не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: Scrapezy · Что умеет: Excel Semantic Normalizer · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог