Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

Wikipedia или io.github.houtini-ai/google-knowledge-graph

Wikipedia: MCP-сервер, издатель Rudra-ravi. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Docker MCP Catalog). io.github.houtini-ai/google-knowledge-graph: MCP-сервер, издатель houtini-ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-25. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаWikipediaio.github.houtini-ai/google-knowledge-graph
Docker MCP Catalog Опубликован
Версия: sha256:32ce60811369
Форки (GitHub): 60
Загрузки (Docker Hub): 186 934
Звёзды (Docker Hub): 10
Звёзды (GitHub): 301
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.10
Загрузки за месяц (npm): 749
Загрузки за неделю (npm): 340
Форки (GitHub): 4
Звёзды (GitHub): 12
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

Wikipedia или io.github.houtini-ai/google-knowledge-graph
ФактWikipediaio.github.houtini-ai/google-knowledge-graph
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)301 (лучше)12 (хуже)
Загрузки (Docker Hub) (различается)186 934Нет цифры на Docker Hub
Форки (GitHub) (различается)60 (лучше)4 (хуже)
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-24
Где работает (различается)На вашем компьютере (mcp/wikipedia-mcp)На вашем компьютере (@houtini/google-knowledge-graph-mcp)
Транспортstdiostdio
Объявляет инструментов (различается)22Не опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано1, из них секретов: 1
Лицензия (различается)MITНе указано
Репозиторий (различается)github.com/rudra-ravi/wikipedia-mcpgithub.com/houtini-ai/google-knowledge-graph-mcp
Изменения за последние 7 дней (различается)01
Впервые замечен2026-10-112026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

Wikipedia

Своими словами, на витрине Docker MCP Catalog:

A Model Context Protocol (MCP) server that retrieves information from Wikipedia to provide context to LLMs.

io.github.houtini-ai/google-knowledge-graph

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Search Google's Knowledge Graph for structured information about real-world entities

Как запустить каждый

Wikipedia Как локальный MCP-сервер: образ Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio wikipedia-mcp -- docker run -i --rm mcp/wikipedia-mcp

io.github.houtini-ai/google-knowledge-graph Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Claude Code
claude mcp add --env "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY=<YOUR_GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY>" --transport stdio google-knowledge-graph -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcp

Требует: GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины io.github.houtini-ai/google-knowledge-graph не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.

Какие настройки просит каждый

Витрины Wikipedia не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: Wikipedia · Что умеет: io.github.houtini-ai/google-knowledge-graph · Сравнить два других плагина

Данные витрины Docker MCP Catalog. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог