ai-native-sdlc или SmartBear MCP
ai-native-sdlc больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑15.
ai-native-sdlc: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Matthew Gibbons. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. SmartBear MCP: MCP-сервер, издатель smartbear.com. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-19. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  SmartBear MCP | |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества accuser/ai-native-sdlc | Удалён 2026-10-15 Версия: 0.1.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.42.0 Загрузки за месяц (npm): 45 350 Загрузки за неделю (npm): 4 476 Форки (GitHub): 50 Звёзды (GitHub): 44 Не помечен · Впервые замечен |
| Docker MCP Catalog | Нет на витрине | Опубликован Версия: sha256:8a64acae01b6 Форки (GitHub): 50 Загрузки (Docker Hub): 14 411 Звёзды (Docker Hub): 0 Звёзды (GitHub): 44 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | ai-native-sdlcбольше не публикуется · | SmartBear MCP |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 0 | 2 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 0 | 44 |
| Загрузки (Docker Hub) (различается) | Нет цифры на Docker Hub | 14 411 |
| Форки (GitHub) (различается) | 0 | 50 |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | Удалённый сервер или ваш компьютер |
| Транспорт (различается) | Не указано | Streamable HTTP, stdio |
| Объявляет инструментов (различается) | Не опубликовано | 160 |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 17, из них секретов: 10 |
| Части набора (различается) | 15 | Не набор |
| Лицензия (различается) | Не указано | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/accuser/ai-native-sdlc | github.com/smartbear/smartbear-mcp |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 4 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | нет remote endpoint, который мы проверяем | Ответил кодом HTTP 400 (2 дн. назад) |
Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.
Чем заменить «ai-native-sdlc»
Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.
-
Accelerates software delivery by automating SDLC stages inside Claude Code — Claude facilitates writing specs and designing architecture, then autonomously builds implementation…
-
Spec-driven workflow for AI coding agents: PRD, plan, check, and archive features using tracer-bullet vertical slices.
-
Artifact-driven development workflow inspired by Google Antigravity. Produces task lists, implementation plans, and walkthroughs to keep you engaged during AI-assisted development.
-
Multi-agent framework for autonomous software development. A single ticket triggers a full pipeline: triage, planning, implementation, testing, PR, merge. Includes 23…
-
Structured, standards-aware SDLC orchestration for Claude Code — 5 workflow types, 23 agents, 15+ skills, visual companion server for product design.
-
project-scaffolder-synaptic-edition
Generate a complete project knowledge base from a single brief, then orchestrate development with an AI project leader, quality pipeline, and skills that learn from experience…
Что каждый говорит о себе
ai-native-sdlc
Skills, commands, agents, and hooks that implement the AI-native SDLC playbook (intent -> spec -> plan -> build -> review -> deploy -> maintain) consistently across projects.
SmartBear MCP
MCP server for AI access to SmartBear tools, including BugSnag, Reflect, Swagger, PactFlow, QTM4J.
Как запустить каждый
ai-native-sdlc
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
SmartBear MCP Как удалённый MCP-сервер
claude mcp add --transport http smartbear-mcp https://bugsnag.mcp.smartbear.com/mcpТребует: BEARQ_API_TOKEN (секрет), BUGSNAG_AUTH_TOKEN (секрет), PACT_BROKER_PASSWORD (секрет), PACT_BROKER_TOKEN (секрет), QTM4J_API_KEY (секрет), QTM4J_AUTOMATION_API_KEY (секрет), REFLECT_API_TOKEN (секрет), SWAGGER_API_KEY (секрет), SWAGGER_FUNCTIONAL_TESTING_API_TOKEN (секрет), ZEPHYR_API_TOKEN (секрет)
Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у SmartBear MCP. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ai-native-sdlc не публикуют список инструментов, поэтому инструменты не сравниваем.
Какие настройки просит каждый
Витрины ai-native-sdlc не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: ai-native-sdlc · Что умеет: SmartBear MCP · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины Docker MCP Catalog. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.