Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

aidc-design-engine или fleet

aidc-design-engine больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑16.

aidc-design-engine: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель AIDC-AI.IO. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. fleet: MCP-сервер, издатель lion-zhang. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-28. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаaidc-design-enginefleet
Маркетплейс сообщества aidc2026ai-melon/aidc-design-engine Удалён 2026-10-16
Версия: 0.1.1
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 1
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.6.1
Загрузки за месяц (PyPI): 0
Загрузки за неделю (PyPI): 236
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

aidc-design-engine или fleet
Фактaidc-design-engineбольше не публикуется · fleet
Витрины, где он есть (различается)01
Звёзды (GitHub) (различается)10
Форки (GitHub)00
Последний релиз (различается)Не опубликовано2026-10-25
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (agents-fleet)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)2Не набор
ЛицензияMITMIT
Репозиторий (различается)github.com/aidc2026ai-melon/aidc-design-enginegithub.com/lion-zhang/fleet
Изменения за последние 7 дней (различается)03
Впервые замечен (различается)2026-10-142026-10-11

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «aidc-design-engine»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

  • design-engine io.aidc-ai/design-engine

    AI data-center design engine: size, validate & lay out Rubin-era data centers. Korea live.

    от aidc-ai.io · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • tokcalc MCP Server

    LLM serving capacity planner: VRAM, KV cache, GPU topology, latency, and cost.

    от stevecrates489-commits · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • AIOps Field Notes

    Audit an MCP config, price a model, size a GPU, explain network config drift. Key-free.

    от labaccessnow · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • SpareHive GPU Advisor

    Read-only GPU advisor: model VRAM needs, fit checks and rental prices, with evidence grades.

    от RichardXu001 · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • VMware Private AI (GPU & Model Serving)

    VMware Private AI (NVIDIA): GPU inventory, vGPU profiles, utilization, model serving — 18 tools

    от vmware-skills · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • GPUQuant AI Infrastructure

    Search AI infrastructure, inspect facility evidence and explore sourced company relationships.

    от gpuquant.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

aidc-design-engine

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

AI data center design engine — size, validate, and lay out AI/GPU data centers (NVIDIA Hopper / Blackwell / Vera Rubin) with deterministic rack, PUE, MVA, cost, and layout outputs backed by aidc-ai.io.

fleet

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Every machine you have, for your agent: free GPUs, jobs, served models, software, over SSH.

Как запустить каждый

aidc-design-engine

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

fleet Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio fleet -- uvx agents-fleet mcp

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: aidc-design-engine · Что умеет: fleet · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог