Data или BigQuery Data Platform
Data: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Anthropic. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Claude: knowledge-work-plugins). BigQuery Data Platform: MCP-сервер, издатель deBilla. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-13. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  BigQuery Data Platform | |
|---|---|---|
| Claude: knowledge-work-plugins | Опубликован Версия: 1.1.0 Форки (GitHub): 3 345 Звёзды (GitHub): 29 497 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.4.0 Загрузки за месяц (PyPI): 861 Загрузки за неделю (PyPI): 53 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Data | BigQuery Data Platform |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть | 1 | 1 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 29 497 (лучше) | 0 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 3 345 (лучше) | 0 (хуже) |
| Последний релиз | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Ставится как пакет плагинов | На вашем компьютере (data-platform-mcp) |
| Транспорт (различается) | Не указано | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 11, из них секретов: 0 |
| Части набора (различается) | 18 | Не набор |
| Лицензия | Не указано | Не указано |
| Репозиторий (различается) | github.com/anthropics/knowledge-work-plugins | github.com/debilla/bigquery-mcp |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Data
Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.
BigQuery Data Platform
Read-only BigQuery tools for plain-language data questions, with a cost gate on every query
Как запустить каждый
Data Как плагин Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
/plugin install data@knowledge-work-pluginsBigQuery Data Platform Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio data-platform-mcp -- uvx data-platform-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины Data не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Data · Что умеет: BigQuery Data Platform · Сравнить два других плагина
Данные витрины Claude: knowledge-work-plugins. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.