cloudxray или nable
cloudxray больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑15.
cloudxray: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель CloudXray AI. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. nable: MCP-сервер, издатель chaandannn. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-25. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |   nable | |
|---|---|---|
| Маркетплейс сообщества cloudxrayai/cloudxray-ai | Удалён 2026-10-15 Версия: 1.0.0 Форки (GitHub): 0 Звёзды (GitHub): 0 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.8.176 Загрузки за месяц (PyPI): 2 388 Загрузки за неделю (PyPI): 509 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 19 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.12.0 Загрузки за месяц (PyPI): 2 388 Загрузки за неделю (PyPI): 509 Форки (GitHub): 1 Звёзды (GitHub): 19 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | cloudxrayбольше не публикуется · | nable |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 0 | 2 |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 0 | 19 |
| Форки (GitHub) (различается) | 0 | 1 |
| Последний релиз (различается) | Не опубликовано | 2026-10-18 |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (cloudxray.ai/mcp) | На вашем компьютере (finops-mcp) |
| Транспорт (различается) | Streamable HTTP | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Части набора (различается) | 2 | Не набор |
| Лицензия (различается) | MIT | Apache-2.0 |
| Репозиторий (различается) | github.com/cloudxrayai/cloudxray-ai | github.com/chaandannn/finopsmcp |
| Изменения за последние 7 дней | 0 | 0 |
| Впервые замечен (различается) | 2026-10-13 | 2026-10-11 |
Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.
Чем заменить «cloudxray»
Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.
-
Search and compare 290+ FinOps and cloud cost vendors from the CloudXray AI directory.
-
Cloud cost optimization and FinOps strategies expert
-
FinOps agent MCP: one allocated view of cloud, AI and data costs for your team. Starter $300/mo
-
Prices what your coding agent is about to do before it runs: asks before costly launches and destroys, tracks AI spend, and answers cost questions across AWS, Azure, GCP…
-
Multi-cloud cost, inventory and waste analysis over MCP: AWS, GCP, Cloudflare and OVH.
-
Ask about AWS, Azure, GCP, OpenAI, Anthropic and Snowflake costs, budgets, and anomalies.
Что каждый говорит о себе
cloudxray
Search, compare and shortlist FinOps vendors from the CloudXray AI directory, with a guided vendor-selection skill
nable
Local-first FinOps copilot: ask AWS, Azure, GCP, Kubernetes and SaaS cost questions in your editor.
Как запустить каждый
cloudxray
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
nable Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio finops-mcp -- uvx finops-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.
Что умеет: cloudxray · Что умеет: nable · Сравнить два других плагина
Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.