Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

cloudxray или SpotGPU

cloudxray больше нет ни на одной читаемой нами витрине, это последние данные на 2026‑10‑15.

cloudxray: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель CloudXray AI. Ни одна витрина, которую мы читаем, его больше не публикует. SpotGPU: MCP-сервер, издатель flowtestpro-svg. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-20. Одного из плагинов этой пары больше нет ни на одной читаемой нами витрине, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
ВитринаcloudxraySpotGPU
Маркетплейс сообщества cloudxrayai/cloudxray-ai Удалён 2026-10-15
Версия: 1.0.0
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован, помечен устаревшим
Версия: 0.1.1
Загрузки за месяц (PyPI): 139
Загрузки за неделю (PyPI): 206
Форки (GitHub): 0
Звёзды (GitHub): 0
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

cloudxray или SpotGPU
Фактcloudxrayбольше не публикуется · SpotGPU
Витрины, где он есть (различается)01
Звёзды (GitHub)00
Форки (GitHub)00
Последний релизНе опубликованоНе опубликовано
Где работает (различается)Удалённый сервер (cloudxray.ai/mcp)На вашем компьютере (spotgpu-mcp)
Транспорт (различается)Streamable HTTPstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окружения (различается)Не опубликовано2, из них секретов: 1
Части набора (различается)2Не набор
Лицензия (различается)MITНе указано
Репозиторий (различается)github.com/cloudxrayai/cloudxray-aigithub.com/flowtestpro-svg/spotgpu-mcp
Изменения за последние 7 дней (различается)20
Впервые замечен (различается)2026-10-132026-10-11

Строки, где они различаются, выделены фоном и жирным. Лучшее и худшее значение не отмечены: плагин, которого больше нет на витринах, показан по последним известным данным, а их мы не ранжируем против текущих цифр.

Чем заменить «cloudxray»

Плагины, которые ещё публикуются и ближе всего к нему по смыслу названий, описаний, инструментов и скиллов. Сравнимые, а не рекомендованные.

  • CloudXray AI FinOps Directory

    Search and compare 290+ FinOps and cloud cost vendors from the CloudXray AI directory.

    от cloudxray.ai · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • cost-optimizer

    Cloud cost optimization and FinOps strategies expert

    от DevsForge Community · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • Costory FinOps MCP

    FinOps agent MCP: allocated AWS, GCP, Azure, Kubernetes, SaaS & AI cost for Claude or any agent

    от costory.io · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • nable, local-first FinOps

    Prices what your coding agent is about to do before it runs: asks before costly launches and destroys, tracks AI spend, and answers cost questions across AWS, Azure, GCP…

    от Chandan Bukkapatnam · Пакет плагинов

    Опубликован: Community GitHub marketplaces · Решает почти ту же задачу

  • cloud-tools

    Multi-cloud cost, inventory and waste analysis over MCP: AWS, GCP, Cloudflare and OVH.

    от munhq · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

  • CloudQuell

    Ask about AWS, Azure, GCP, OpenAI, Anthropic and Snowflake costs, budgets, and anomalies.

    от cloudquell.com · MCP-сервер

    Опубликован: Official MCP Registry · Решает почти ту же задачу

Его карточка и похожие плагины по витринам

Что каждый говорит о себе

cloudxray

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

Search, compare and shortlist FinOps vendors from the CloudXray AI directory, with a guided vendor-selection skill

SpotGPU

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Spot GPU rental prices (Vast + RunPod) via SpotGPU GET /v1/spot

Как запустить каждый

cloudxray

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

SpotGPU Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "SPOTGPU_API_KEY=<YOUR_SPOTGPU_API_KEY>" --transport stdio spotgpu-mcp -- uvx spotgpu-mcp

Требует: SPOTGPU_API_KEY (секрет)

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины cloudxray не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.

Что умеет: cloudxray · Что умеет: SpotGPU · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог