Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

llm-observability или pstack

llm-observability: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель ContextJet.ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). pstack: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Lauren Tan. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Cursor: cursor/plugins). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-17. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаllm-observabilitypstack
Маркетплейс сообщества contextjet-ai/awesome-llm-observability Опубликован
Версия: 1.1.0
Форки (GitHub): 29
Звёзды (GitHub): 41
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Cursor: cursor/plugins Нет на витрине Опубликован
Версия: 0.15.25
Форки (GitHub): 1 158
Звёзды (GitHub): 11 894
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

llm-observability или pstack
Фактllm-observabilitypstack
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)41 (хуже)11 894 (лучше)
Форки (GitHub) (различается)29 (хуже)1 158 (лучше)
Последний релиз (различается)2026-10-16 (лучше)2026-10-15 (хуже)
Где работаетСтавится как пакет плагиновСтавится как пакет плагинов
ТранспортНе указаноНе указано
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)2656
Лицензия (различается)CC0-1.0MIT
Репозиторий (различается)github.com/contextjet-ai/awesome-llm-observabilitygithub.com/cursor/plugins
Изменения за последние 7 дней (различается)37
Впервые замечен (различается)2026-10-152026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

llm-observability

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

26 ready-to-use skills for LLM observability, several shipping runnable unit-tested scripts (cost calculator, OTel span validator, PII scrubber, hallucination consistency check) plus workflows for instrumenting, evaluating, debugging, securing, and monitoring LLM apps.

pstack

Своими словами, на витрине Cursor: cursor/plugins:

if you want to go fast, go deep first. pstack helps you write less, but higher quality code. rigorous agent workflows you can parallelize with confidence.

Как запустить каждый

llm-observability Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add contextjet-ai/awesome-llm-observability
/plugin install llm-observability@contextjet

pstack

Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: llm-observability · Что умеет: pstack · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Cursor: cursor/plugins. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог