Ext Ops Panel
Открыть панель
Сравнение

llm-observability или agentrace

llm-observability: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель ContextJet.ai. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Community GitHub marketplaces). agentrace: MCP-сервер, издатель ura-tools. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Official MCP Registry). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-24. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.

Где опубликован каждый

Где опубликован каждый
Витринаllm-observabilityagentrace
Маркетплейс сообщества contextjet-ai/awesome-llm-observability Опубликован
Версия: 1.1.0
Форки (GitHub): 30
Звёзды (GitHub): 43
Не помечен · Впервые замечен
Нет на витрине
Official MCP Registry Нет на витрине Опубликован
Версия: 1.0.0
Загрузки за месяц (npm): 101
Загрузки за неделю (npm): 20
Не помечен · Впервые замечен

Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.

Факты рядом

llm-observability или agentrace
Фактllm-observabilityagentrace
Витрины, где он есть11
Звёзды (GitHub) (различается)43Нет цифры на GitHub
Форки (GitHub) (различается)30Нет цифры на GitHub
Последний релиз (различается)2026-10-16Не опубликовано
Где работает (различается)Ставится как пакет плагиновНа вашем компьютере (@ura-dev/agentrace)
Транспорт (различается)Не указаноstdio
Объявляет инструментовНе опубликованоНе опубликовано
Просит переменных окруженияНе опубликованоНе опубликовано
Части набора (различается)26Не набор
Лицензия (различается)CC0-1.0Не указано
Репозиторий (различается)github.com/contextjet-ai/awesome-llm-observabilityНе указано
Изменения за последние 7 дней00
Впервые замечен (различается)2026-10-152026-10-11

Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.

Что каждый говорит о себе

llm-observability

Своими словами, на витрине Community GitHub marketplaces:

26 ready-to-use skills for LLM observability, several shipping runnable unit-tested scripts (cost calculator, OTel span validator, PII scrubber, hallucination consistency check) plus workflows for instrumenting, evaluating, debugging, securing, and monitoring LLM apps.

agentrace

Своими словами, на витрине Official MCP Registry:

Structured observability for AI agents. Trace steps, decisions, and errors. MCP server + CLI viewer.

Как запустить каждый

llm-observability Как плагин Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add contextjet-ai/awesome-llm-observability
/plugin install llm-observability@contextjet

agentrace Как локальный MCP-сервер: пакет npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio agentrace -- npx -y @ura-dev/agentrace

Команды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.

Какие инструменты объявляет каждый

Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.

Какие настройки просит каждый

Витрины ни одного из них не публикуют настройки, которые он просит.

Что умеет: llm-observability · Что умеет: agentrace · Сравнить два других плагина

Данные витрины Community GitHub marketplaces. Данные витрины Official MCP Registry. Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.

Откуда данные: как устроен каталог