Google Cloud BigQuery или io.github.anup-shesh/garmin-local-mcp
Google Cloud BigQuery: пакет плагинов для ИИ-инструментов разработки, издатель Cursor. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 1 (Cursor: cursor/plugins). io.github.anup-shesh/garmin-local-mcp: MCP-сервер, издатель anup-shesh. Витрин, которые мы читаем и где он опубликован: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Данные нашего прохода по витринам на 2026-10-26. Эту пару выбрал читатель, а не наше правило сравнений, поэтому поисковикам предложено не индексировать страницу.
Где опубликован каждый
| Витрина |  Google Cloud BigQuery |  io.github.anup-shesh/garmin-local-mcp |
|---|---|---|
| Cursor: cursor/plugins | Опубликован Версия: 1.1.0 Форки (GitHub): 1 396 Звёзды (GitHub): 13 972 Не помечен · Впервые замечен |
Нет на витрине |
| Official MCP Registry | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.9 Загрузки за месяц (PyPI): 694 Загрузки за неделю (PyPI): 137 Форки (GitHub): 2 Звёзды (GitHub): 9 Не помечен · Впервые замечен |
| PyPI (MCP servers) | Нет на витрине | Опубликован Версия: 0.1.9 Загрузки за месяц (PyPI): 694 Загрузки за неделю (PyPI): 137 Форки (GitHub): 2 Звёзды (GitHub): 9 Не помечен · Впервые замечен |
Каждое число принадлежит своей витрине и никогда не складывается с числами других витрин. Если витрина число не публикует, мы его не показываем: нет числа не значит ноль.
Факты рядом
| Факт | Google Cloud BigQuery | io.github.anup-shesh/garmin-local-mcp |
|---|---|---|
| Витрины, где он есть (различается) | 1 (хуже) | 2 (лучше) |
| Звёзды (GitHub) (различается) | 13 972 (лучше) | 9 (хуже) |
| Форки (GitHub) (различается) | 1 396 (лучше) | 2 (хуже) |
| Последний релиз (различается) | 2026-10-22 | Не опубликовано |
| Где работает (различается) | Удалённый сервер (bigquery.googleapis.com/mcp) | На вашем компьютере (garmin-local-mcp) |
| Транспорт (различается) | Streamable HTTP | stdio |
| Объявляет инструментов | Не опубликовано | Не опубликовано |
| Просит переменных окружения (различается) | Не опубликовано | 1, из них секретов: 0 |
| Части набора (различается) | 1 | Не набор |
| Лицензия | MIT | MIT |
| Репозиторий (различается) | github.com/cursor/plugins | github.com/anup-shesh/garmin-local-mcp |
| Изменения за последние 7 дней (различается) | 1 | 0 |
| Впервые замечен | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
| Endpoint на последней проверке (различается) | Ответил 4 дн. назад | нет remote endpoint, который мы проверяем |
Строки, где значения различаются, выделены фоном и жирным. Где сами данные говорят, какое значение лучше (больше витрин, большая цифра одной и той же витрины, более свежий релиз, отметка verified на витрине, где есть оба), лучшее дополнительно отмечено зелёным и ▲, худшее красным и ▼. Где работает, транспорт, инструменты, настройки, hooks, части набора, лицензия и изменения за неделю отмечены только как различие: больше или меньше само по себе не лучше.
Что каждый говорит о себе
Google Cloud BigQuery
Explore datasets and tables and run SQL queries.
io.github.anup-shesh/garmin-local-mcp
Local-first Garmin data warehouse: sync once to SQLite, analyze trends and correlations offline.
Как запустить каждый
Google Cloud BigQuery
Нет данных для автоматической команды: из того, что объявляют витрины, нельзя однозначно понять, как его подключить.
io.github.anup-shesh/garmin-local-mcp Как локальный MCP-сервер: пакет PyPI
claude mcp add --transport stdio garmin-local-mcp -- uvx garmin-local-mcpКоманды построены только из того, что объявляют витрины; полный набор для всех клиентов есть на карточке каждого.
Remote endpoint, который мы проверяем, есть только у Google Cloud BigQuery. Как мы проверяем endpoint
Какие инструменты объявляет каждый
Витрины ни одного из них не публикуют список инструментов, сравнивать нечего.
Какие настройки просит каждый
Витрины Google Cloud BigQuery не публикуют, какие настройки он просит, поэтому настройки не сравниваем.
Что умеет: Google Cloud BigQuery · Что умеет: io.github.anup-shesh/garmin-local-mcp · Сравнить два других плагина
Данные витрины Cursor: cursor/plugins. Данные витрины Official MCP Registry. Данные витрины PyPI (MCP servers). Числа взяты из наших регулярных обходов витрин, последняя проверка . Контакты издателей плагинов мы не публикуем.